- shima__shima
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ECMLPKDD2013 分野別採択率 高い方トップ3 clinical & medical DM, Multi-task learning, subgroup discovery
2013-09-26 20:23:24ECMLPKDD2013 分野別採択率 悪い方は DM case studies, classifier evaluation, ranking and partial orders, Kernel methods
2013-09-26 20:23:52インダストリアル Bayesian Learning in Online Service: Statistics Meets Systems,自然言語処理で著名な Ralf Herbrich さん.MSRからFBに移ってたと思ったら,いまはAmazon
2013-09-26 22:06:18去年か一昨年に発表してたMSRのゲームHaloで利用者の対戦成績から個人のスキルレベルを予測するTrueSkillの話に,クリック率予測の話がちょっと加わってた.
2013-09-26 22:06:24convince you that business people and ML practioners have basically nothing in common '`,、('∀`) '`,、
2013-09-26 22:15:15学生さんがポスターで奮闘する.最初は,最初の街のスライムを倒すのに全力のレベルだったが,終わるころには最初の洞窟にいけそうなぐらいになってた.比較手法を作った先生にもみていただけた.
2013-09-27 05:03:00.@rikija さいわいなのかどうかわかりませんが,お酒は飲めない体です.ここのところアイルランド,ベルギー,チェコとビール国でしたが,来年・再来年とワイン国になるようです.
2013-09-27 12:31:17John Shawe-Taylor先生による Deep-er Kernels.深層学習に対して,最近はカーネルは浅いという言い方もされる.そこで,モデルの深さについて論じる.般化誤差の上界とかそういう理論のお話.
2013-09-27 16:56:50カーネルによってモデルを複雑化する話で,マルチカーネル学習についてのお話.合成するカーネル数に対して般化誤差の上界は対数的にしか増加しないとかそういうお話.
2013-09-27 16:57:01深層学習は,モデルバイアスを減らして,ポスドクさんを数ヶ月間パラメータチューニング煉獄に放り込むというものだから,バイアスを減らすのは他の方法でもできるとういう発想は当然これからいろいろ出てくるだろうな.
2013-09-27 16:57:11マルチカーネルで Black Box Learning Challenge 2013 というコンペで,3位に入った実績とかはちょっとだけ言ってた.
2013-09-27 16:59:13.@TJO_datasci 現状の深層学習の成功の多くは,ポスドクさんの血と涙で作られている現状はあるので… その辺をさける方法を考えたいとはみんな考えるかと
2013-09-27 17:03:39@koh_t @shima__shima @issei_sato 私も興味あります.ちなみに,これと同じ内容でしょうか?http://t.co/0MEnGtZ29q
2013-09-27 17:16:43.@btreetaiji @koh_t @issei_sato videolectures にある方がちょっと長めですね.今回のはこのサブセットだと思います.
2013-09-27 17:37:06チュートリアル Web Scale Information Extraction SW/LOD (Linked Open Data) の三つ組知識をWebから取り出そうとする試み.
2013-09-27 22:16:07Webラッパーとかからあるように,結構,キメうちのところがある.解析するときにDBpediaとか既存のKBをシードに使うあたりは,私が知っているWebラッパーとは変わっていた.
2013-09-27 22:16:16ほとんど確率的なモデルとかの導入はまだあまり進んでない感じ.基本的なマルコフネットとかの導入は2010から使われ出したみたいだが,自然言語処理で使われているような複雑なモデルはないみたい.
2013-09-27 22:16:26