人文科学データアイデアソン 「じんもんそん」〜文化芸術情報の活用を考える〜 #じんもんそん #OpenGLAM

2014年12月13-14日開催の人文科学とコンピュータシンポジウム 「じんもんこん2014」の併設イベントとして、人文科学データの活用を考えるためのアイデアソン「じんもんそん」が開催されました。 http://peatix.com/event/58842 日時: 2014年12月14日 17:00-20:00 (16:30開場) 場所: 国立情報学研究所 12階会議室(東京都千代田区一ツ橋2-1-2 学術総合センター) 続きを読む
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LOD Initiative @LODinitiative

次は 守岡先生による CHISE IDS 漢字DB のご紹介。chise.org #じんもんそん

2014-12-14 17:39:28
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

私がご紹介したURLその1 Digital Humanities Awards/ dhawards.org #じんもんそん

2014-12-14 17:39:30
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

私がご紹介したURLその3 大蔵経テキストデータベースの「テキストをドラッグすると最長一致検索結果表示」辞書検索機能のサンプル 21dzk.l.u-tokyo.ac.jp/SAT/ddb_sample… #じんもんそん

2014-12-14 17:41:12
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

ちなみにCHISEは大蔵経テキストデータベースの異体字一括検索にも使われています。 #じんもんそん

2014-12-14 17:42:53
石黒猛雄@未来予測 @ulto5

国立国会図書館のメタデータ。典拠データ。の話 #じんもんそん

2014-12-14 17:43:53
LOD Initiative @LODinitiative

次はNDL福山さんの 国立国会図書館サーチ の書誌データ & 典拠データ 提供サービスのご紹介。ndl.go.jp/jp/service/onl… #じんもんそん

2014-12-14 17:43:59
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

プロジェクトでUnicodeに仏典の外字を3000字ほど提案する仕事にも携わっていますが最新の既登録漢字情報を調べる時はCHISEのWebサービスが最も便利です。 #じんもんそん

2014-12-14 17:44:57
Tajima Itsuro @niryuu

やっぱりガチ勢が多いな.こりゃマサカリを覚悟せんと #じんもんそん

2014-12-14 17:44:59
LOD Initiative @LODinitiative

最後のスライドは “使ってください♥ 国立国会図書館のLOD” だそうですよ♡ #じんもんそん

2014-12-14 17:45:32
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

国立国会図書館ではNDLラボでも色々な取組みをしています。 lab.kn.ndl.go.jp/cms/ #じんもんそん

2014-12-14 17:46:11
石黒猛雄@未来予測 @ulto5

#じんもんそん 東工大の博物館 データをどうやってつくるか?

2014-12-14 17:47:24
石黒猛雄@未来予測 @ulto5

東工大の博物館、写真撮りまくって良いそうだ /人◕ ‿‿ ◕人\www 本当らしい。 #じんもんそん

2014-12-14 17:48:45
LOD Initiative @LODinitiative

写真バンバン取り放題と太っ腹な発言が連発されている!! 詳しくはこちらのURL cent.titech.ac.jp ビルの愛称はガンダムビル(非公式ですよ、非公式w) #じんもんそん

2014-12-14 17:49:51
LOD Initiative @LODinitiative

人間文化研究機構の後藤さん nihu-int int.nihu.jp のご紹介 #じんもんそん

2014-12-14 17:51:06
LOD Initiative @LODinitiative

443万レコードを超えるデータ数、で恐らく年度内に500万超えるそうで、、、nihu-int #じんもんそん NDL-search経由でも使えます!

2014-12-14 17:52:16
石黒猛雄@未来予測 @ulto5

人間文化研究機構 nihu.jp nihuINT 500万レコードになる #じんもんそん

2014-12-14 17:52:24
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

人間文化研究機構そのもののご紹介。国語研国文研日文研民博歴博地球研の親組織。統合検索システムnihuINTは440万件以上のレコード。 #じんもんそん

2014-12-14 17:52:35
Kiyonori Nagasaki @knagasaki

人文系データの規模感ってわかりにくくて、機械でどんどん取ったものもあるが、同じ1件でもおそろしく時間がかかっているものもある。 #じんもんそん

2014-12-14 17:53:54