2015/02/19 デブサミ2015 【19-B-1】身近になりつつある人工知能。エンジニアとして知っておくべき勘所とは？ #devsumiB
Developers Summit 2015 Growth!
http://event.shoeisha.jp/devsumi/20150219/session/641/
＜講演概要＞
タスク特化型の機械学習を中心に人工知能が再び注目を集めています。ソフトウェアエンジニアが機械学習を活用したコード、サービス、システムを開発する場合に知っておかないといけないことは何でしょうか。
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FUJII Yoshitaka
@yoshiyoshifujii
機会学習の結果を聞いても意思決定する人間が納得しないことをどう解消しているのか？教えてワトソン。 #devsumiB
2015-02-19 10:39:21
FUJII Yoshitaka
@yoshiyoshifujii
機会学習の結果について、説明をソースからしていく必要があるかどうかは、デベロッパーからして考えていくべき。 #devsumiB
2015-02-19 10:42:12
ジョージ
@georgenano
意思決定に繋げるためには、確信度を求めている根拠を提示するのが有効。ただそれでも人間の直感と外れることがある。 #devsumiB
2015-02-19 10:42:28
FUJII Yoshitaka
@yoshiyoshifujii
ワトソンの解析結果について、根拠を提示することで、人の意思決定を助けることを目指している。ふむふむ。参考になるな。 #devsumiB
2015-02-19 10:43:32
FUJII Yoshitaka
@yoshiyoshifujii
ワトソンひとつあったらあらゆる分野に適用できるのがすごいなー。楽しそうだ。 #devsumiB
2015-02-19 10:44:26
FUJII Yoshitaka
@yoshiyoshifujii
機会学習さすのに必要なデータ量は、複雑度によって異なる。 が、網羅性のあるデータがいい。 ということは、2割8割の法則なのでしょうか。 #devsumiB
2015-02-19 10:47:11
森崎 修司／ソフトウェアエンジニアリング研究者
@smorisaki
今日のセッションで実行した関係解析APIで参考になりました dotnsf.blog.jp/archives/10172… QT @dotnsf デブサミの人工知能セッションで僕のブログ「まだプログラマーですが何か」が紹介された！ dotnsf.blog.jp #devsumiB
2015-02-19 12:14:14