Spark Casual Talk #1 まとめ #spark_casual

Kota Mizushima (on a diet) @kmizu

Parser Combinatorで作ったパーザの計算量がO(n^k)ってのがよくわからない。質問したいが、 #spark_casual に参加してないのでできない。 twitter.com/oza_x86/status…

oza @oza_x86

この場合の n と k は何を表してるんだろう？文字列の数とルール数？ #spark_casual

2015-06-23 20:53:33

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

FluentdでAmazon Kinesisに突っ込んでる！ #spark_casual

x1 @iyunoriue

SparkSQLの構文解析のスライドを公開しました。 SparkSQLの構文解析 slideshare.net/ssuserbf02c7/s… #spark_casual

oza @oza_x86

Kinesis ってソートできるの？！どういう仕組みなのか．Range Partition?? #spark_casual

oza @oza_x86

ガチのCAアドテクの方だ！ #spark_casual

tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual 参加者に機械学習をしている人は少ないっぽい. 20人はいない感じ (?)

potix2 @potix2

アドテクっぽい人きた #spark_casual

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

N-fold Cross Validationの話？ #spark_casual

oza @oza_x86

MLBase に入ってるパラメータの Grid Search は，全探索なのかな？ #spark_casual

oza @oza_x86

トランスフォーマー！コンボイかな？ #spark_casual

もんた @___monta___

やっぱりSparkの機械学習面白そうだなぁ。 環境を作ったらいろいろいじろう。 明日くらいに環境を作り上げたいところ… #spark_casual

potix2 @potix2

private は死亡フラグw #spark_casual

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

UnaryTransformerじゃないのかな？ #spark_casual

x1 @iyunoriue

@Kazk1018のML PipelineのLT！ #spark_casual pic.twitter.com/qje0KOXlNp

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Aki Ariga @chezou

UDTはUser Definition Transformerかな #spark_casual

κeen @blackenedgold

#spark_casual パーサコンビネータの件、1トークンに対してn個のルールを総当りしてダメならバックトラックをk個のトークンに試みるからn^kなのかな

Toru Shimogaki @shimtoru

早すぎたTransformer ... この中にいる人で安定化してくれれば！ #spark_casual

まーや(Maaya) @maaya8585

本当にカジュアルさのないガチmeet up でだんだんしょんぼりしてる #spark_casual

散歩 @PENGUINANA_

#spark_casual に来たのだが Quasiquotes docs.scala-lang.org/overviews/quas… というのを知らなかったので調べてたら感動した…

くろさん @kuro_m88

GooneysでもSpark使ってるのか！ #spark_casual

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

fluentdだ！ #spark_casual

tomo🐧@learning @cocoatomo

#spark_casual Gunosy の moyomot さん. Spark を簡単に試せる EMR の宣伝に来たw

oza @oza_x86

人類には Transformer は早すぎたんや... #spark_casual

Yuta Imai @imai_factory

#spark_casual 恐縮ですw

SKS/ファントムの申し子 @repeatedly

Redshift，PostgreSQLのバージョンはいつあがるんだろうか？ #spark_casual