懐かしい言葉。NIPSだか、ACMの論文を読んだな~。 RT @naoya_t: §9.2 混合ガウス分布から #prml 今日はustreamあるの?.@nokuno
2010-03-07 13:55:10@nokuno @syou162 ご指摘のように (9.15) は D/2 ですね.ついでに σj も D 乗する必要があるかと.Bishop 先生に連絡しておきます.
2010-03-07 14:01:44手前味噌ですがw http://d.hatena.ne.jp/n_shuyo/20100306/variational RT @syou6162: (むしろこういう色混じった図をどうやって書くのかが知りたい。Rでそういうのできたっけか)
2010-03-07 14:03:43おさらい: 1.パラメータを初期化する 2. Eステップ:パラメータを固定して負担率を計算する 3. Mステップ:負担率を固定してパラメータを再計算する 4. 対数尤度またはパラメータの変化をみて収束してなければ2.に戻る
2010-03-07 14:05:11@syou6162 うろおぼえ、かつ、ust みてないので外しているかもしれないけど、library(mlbench); x <- mlbench.corners(); だったかな?
2010-03-07 14:07:11あとで試してみます。ありがとうございます RT @dritoshi: @syou6162 うろおぼえ、かつ、ust みてないので外しているかもしれないけど、library(mlbench); x <- mlbench.corners(); だったかな?
2010-03-07 14:08:32kmeans++やkmeans#を使うとよい初期値が得られるので、併用するとよい結果が得られそう>EM #prml
2010-03-07 14:10:15明日のNLP2010、shima_shimaさんの講義を選ぶべきかhillpigさんの講義を選ぶべきかで、盛り上がっているw ちなみに私は(岡野原さんの講義はいろんなところで拝聴しているので)神嶌さんの方にしました #prml
2010-03-07 14:17:39