第70回R勉強会@東京まとめ

niszet＠お休み中 @niszet0

初心者セッション１ #TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

初心者セッション始まった。　#tokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

裁量労働制のガジュマル好き神経科学者 @kilometer さんの初心者セッション #TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

初心者はいずれhoxo_mにきゅうしゅうされていくのか。 #tokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

今回のTokyoRはBayes回 #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

Rの初心者もBaysian初心者もいっぱい #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

全てはHoxo_mのために #TokyoR

usausausa @t_usausausa

このmodelingの図いいなー。#TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

A/Bテストは「AかBか選択肢がないという強い仮説のもとで行うモデリング」か。なるほど。　#tokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

つよい仮説，弱い仮説． #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

ダリ←クレイジーな人 #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

サイコロを例にしたベイズモデリング #TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

正α面体，という言葉は初耳。なんかかっこいい響き。　#tokyoR

しょラー @shora_kujira16

めちゃくちゃわかりやすい！！ #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

無限回n回振る #TokyoR

mrkhrhs @muraki_ng

後ろのテーブル付きの椅子…快適です( ˘ω˘) #TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

確かにこの説明は初めて聞いたけど，尤度の説明がとてもわかりやすい　#tokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

んまあよくわからないんですけどね #TokyoR

Tom Kelly ケリー・トム @tomkXY

Great summary of modelling by @kilometer00 at #TokyoR. Very important in data analysis. モデルしているの教えるが上手だ思います。データー統計するとき、とても重要です pic.twitter.com/oiF8kgt30u

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Kien Y. Knot🤔 @0_u0

調べ物してたらスライドが数式ボンボンボンでWhat!?!?!?!つった #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

ベイズの定理 #TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

アルファについての確率とXについての確率を実現値が結んでいる，という形でベイズの定理へ。 #tokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

ベイズの定理がいいのはxについての確率をαについての確率として表現できること #TokyoR

kosGITti.47.0 @kosugitti

正α面体，という世界観がいいな。数え上げられるから周辺化もわかりやすいし。　#tokyoR