第70回R勉強会@東京まとめ

Yuya Matsumura @y__mattu

「大きなモデルをいきなり作らない」ってのは自分がデータ分析を始めて最初に学んだことの一つです #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

可視化したいが扱うデータや変数が100，1000も出てくる……可視化には限界があるときはどうしたら？ #TokyoR

津駄 Masaki E. Tsuda @teuder

説明変数が多い場合には、仮説を検討して変数を減らす #TokyoR

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

遺伝子配列に例えると，10000の遺伝子のうち，関係するパスは限られる． @kilometer00 さんの言うように仮説ドリブンで変数を限定するとか クラスタリングとか，Lassoとか， ガウス過程などで有耶無耶にするか #TokyoR

Yuya Matsumura @y__mattu

可視化は超大事！今日のベイジアンたちの大きな主張の一つだと思います。ggplot2による可視化の基礎が学べる宇宙本をぜひよろしくお願いいたします！ #TokyoR

Tact @saltcooky

今回は非常に満足度が高かった！ #tokyor

Kien Y. Knot🤔 @0_u0

今日もいい #TokyoR だった……

津駄 Masaki E. Tsuda @teuder

でなければ Deep learning みたいな超非線形な関数に入れてしまってうやむやにしてしまう #TokyoR