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delta2323_
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Kenta Oono
@delta2323_
やりたいことはオンラインでBoosting。過程として、オンラインの弱い学習機（ロスが漸近的に(0.5-γ)Tでおさえられるもの）を用いて強い学習機（ロスがεTで抑えられる）を作ること #icmlyomi
2015-08-20 19:43:08
p(v_i=利吉菩薩|h;θ)
@reakich
【ニコ生タイムシフト予約(2015/08/20 18:00開始)】 #nicoch99991 #icmlyomi ICML2015読み会 nico.ms/lv232277370
2015-08-20 19:44:31
Kenta Oono
@delta2323_
提案手法はOnlineBBMとAdaboost.ML後者は弱い学習率の性能γがわからなくても良い #icmlyomi
2015-08-20 19:47:02
@grenteeeea
@grenteeeea
Optimal and Adaptive Algorithm for Online Boosting のいいところ、たぶん理論的な枠組みを整理したところも大きい気がする。ちゃんと読んでないので自信はないけれども。#icmlyomi
2015-08-20 19:53:09
toshi_k
@toshi_k_datasci
みてる（ ・＿・）｜【ニコ生視聴中】 ICML2015読み会 nico.ms/lv232277370 #nicoch99991 #icmlyomi
2015-08-20 20:03:11
Kenta Oono
@delta2323_
HKICAの収束速度はγAに依存するが、これは問題依存なのでコントロール出来ない。それをコントロールできるRに変更できないか？というのがDICA #icmlyomi
2015-08-20 20:04:00
@grenteeeea
@grenteeeea
4 次モーメントまでは有限の値みたいな過程は Bind Source Separation で結構みたような記憶があるが定かではない。#icmlyomi
2015-08-20 20:11:40
Kenta Oono
@delta2323_
もともとICAが尖度が3にできるだけ遠くなるように最適化していて、尖度が4次モーメントを使って定義されているから、4次モーメントに仮定を置くのは自然かなという認識 #icmlyomi
2015-08-20 20:13:59
Fuzzy Sphere
@fuzzysphere
参加してきました / ICML2015読み会 connpass.com/event/17641/ #icmlyomi
2015-08-20 23:16:42
Masahiro Sakai (fully vaccinated)
@masahiro_sakai
ICML2015読み会 connpass.com/event/17641/ 機械学習系の勉強会に参加するのは初めて＆ぼけーっと発表聞いてただけだけれど、なかなか面白かった。 機械学習系のコミュニティってこんな感じなんやね。 #icmlyomi
2015-08-20 23:22:54
まつけん
@Kenmatsu4
ニコ生のタイムシフトという手があったか！見てる。 ICML2015読み会 #nicoch99991 #icmlyomi nico.ms/lv232277370
2015-08-22 22:00:13