-
- いいね！0
yasunori1978
@fanks_vision
メリハリかとRT @yasutomo57jp: どっちがいいんでしょうね。迷うところです。 RT @miyabiarts 学会・研究会・勉強会と参加してきた中で、難しいのは発表中につぶやくか。発表に集中するか。のいずれを優先するかという
2011-02-17 17:22:08
Akisato Kimura
@_akisato
確かに衝撃的であったTinyImages by Torralba。そしてさらに桁が増えたARISTA。サンプルがたくさんあればkNNで良いじゃん。 というのはわかるんですが、あとはほんとにラベルが正しいのか？という疑問は残るんです、わたし。 #prmu
2011-02-17 17:26:50
Akisato Kimura
@_akisato
ん？ BoF-GMMはgenerative approach、なのか？ ともあれ、Fisher vector (gradient of log likelihood normalized by Fisher matrix) の考え方は面白い。こんなところで情報幾何か。 #prmu
2011-02-17 17:40:39
Akisato Kimura
@_akisato
Fisher kernelを通して、BoFに対してそれなりに真っ当な解釈が与えられたわけだ。とは言え、Fisher vectorもsupervector codingも突き詰めてみると、局所特徴の分布をどのように表現するか、という問題に落ちている。 #prmu
2011-02-17 17:54:40
Akisato Kimura
@_akisato
本質的には、Fisher vectorはparametric分布推定、supervector codingはpiesewise linear分布推定、なんだね （たぶんそうだとおもうがじしんややなし #prmu
2011-02-17 17:57:06
yu4u
@yu4u
SPMのようなヒューリスティックではなく特徴の位置情報をもっとちゃんと利用できないかという話しがあったけれど、この辺はそういう話かな？ Hierarchical Gaussianization for Image Classification, ICCV'09 #prmu
2011-02-18 00:26:26