BPStudy#109 まとめ
開発のイテレーションの速さ(他社が何週間とかかけてる間に、Googleのエンジニアはご飯を食べてる間に学習を終わらせている。ダメだった→じゃあこっちを試してみよー) #bpstudy
2016-09-15 20:22:59#bpstudy Cloud Machine Learning(Cloud ML) が今月末にはパブリックベータでリリースされる。フルマネージドの分散学習と分散実行サービスを一般公開。
2016-09-15 20:23:24Tensor Processing Unit(TensorFlow専用のLSI、10倍の電力性能比、ニューラルネットワークに特化した演算処理) #bpstudy
2016-09-15 20:24:54DeepLearningの浮動小数演算に64bitやら32bitなんていらない!8bitでやってる!(最近の研究では5bitでも良いらしいとも) #bpstudy
2016-09-15 20:26:04GPUじゃもう遅いのかよ。。。 googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/05/tpu.ht… #bpstudy
2016-09-15 20:26:30なぜTensorFlow、コアとなる技術を公開したのか?→MapReduceとBigTableの事例の反省→「論文」だけ出したらOSS化されてそっちの方が主流化した。今回はソースコードを公開して、エコシステムを広げる!別にビジネスを考えるチームがある。 #bpstudy
2016-09-15 20:31:20TensorFlowのコアを考えているチームと、ビジネスを考えているチームは分かれている。コアを作っているチームに、お金の話をすると嫌な顔をされる #bpstudy
2016-09-15 20:32:11GAE/Pythonの起動速度(100-500msec)はもっと速く(60-90msec)できるよ!という話 #bpstudy
2016-09-15 20:40:51Webob (rack.rbみたいなもの) をimport すると、75-85msec→145-165msecに増加 #bpstudy
2016-09-15 20:42:40なぜgoogleがtensorflowをOSS化したか、サイトに書いてあった。「スタンダードを取りたかった」と。 tensorflow.org #bpstudy
2016-09-15 20:43:55GAE/pyのSpinupの時間=ライブラリ抜きなら70-80msec、ライブラリの読み込み時間が大部分!→ インポートを最適化すれば高速に! #bpstudy
2016-09-15 20:44:37たくさんのモジュールを読み込みすぎている!Googleさん、不要なモジュールを削って欲しい!昔はこんなじゃなかった。昔は速かった!webapp1は1ファイルだったのにwebapp2は複数ファイル pg-man.appspot.com #bpstudy
2016-09-15 20:46:45アクセスされるまで読み込まないようにする。そういう機能をもったフレームワークにする。グローバルにimportしない。必要な箇所でだけimport! #bpstudy
2016-09-15 20:47:34.oO (その手のことってJavaScript(node)界隈の人が得意じゃないですかね) #bpstudy
2016-09-15 20:48:32