BPStudy#109 まとめ

2016年9月15日に開催されたBPStudy#109( http://bpstudy.connpass.com/event/36688/ ) のまとめです。
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T.Nakayama @tnaka78

googleの機械学習勉強会におじゃましています #bpstudy

2016-09-15 19:01:19
susumuis @susumuis

#bpstudy 始まりました! .@kazunori_279 さん「私は #bpstudy がきっかけでGoogleに入った。私の運命の勉強会」という話。

2016-09-15 19:07:02
susumuis @susumuis

#bpstudy ニューラルネットワーク、ディープラーニングとは

2016-09-15 19:10:51
susumuis @susumuis

今のAIのやっていること。プログラミングの「関数」にすぎない(例:猫の画像→→"cat") #bpstudy

2016-09-15 19:11:54
susumuis @susumuis

猫の画像をベクトルと行列で扱う。100px X 100pxの画像→1万次元のベクトル→行列演算→ベクトル #bpstudy

2016-09-15 19:13:35
T.Nakayama @tnaka78

ニューラルネットワークは、「ベクトルを与えるとベクトルが出てくる関数」 #bpstudy

2016-09-15 19:14:02
susumuis @susumuis

事例「チートをしているユーザーを見つける」「課金してくれそうなユーザーを見つける」「広告のCTRを上げる(このお客さんが一番クリックしそうなのはどれ?)」 #bpstudy

2016-09-15 19:14:46
susumuis @susumuis

ニューラルネットワークやディープラーニングにはお手本のデータが必要! #bpstudy

2016-09-15 19:15:04
susumuis @susumuis

学習データが必要::画像認識:数十万枚や数百万枚の画像が必要!(今は画像認識なら、数百、数千枚で済ませる技もある) #bpstudy

2016-09-15 19:16:13
佐藤治夫 @haru860

いまのニューラルネットワークの弱点は、学習データとして、数十万枚、数百万枚の猫の画像を学習させないと、"猫"だといえない #bpstudy

2016-09-15 19:16:14
susumuis @susumuis

ニューロンとニューロンの結びつきにちなんでいる。膨大なネットワーク #bpstudy

2016-09-15 19:17:12
susumuis @susumuis

興奮の具合い(x1, x2, ...., xn)それぞれの結びつきの強さ wi : Σ(i→n) wi xi > b #bpstudy

2016-09-15 19:18:33
susumuis @susumuis

普通のプログラミングなら、w1, w2, bを固定値として決めるが、機械学習では機械に決めさせる。人間が決めない。 #bpstudy

2016-09-15 19:21:07
susumuis @susumuis

昔は専門的なアルゴリズムの知識が必要であったが、今は、意識しなくても使える(プロダクションで使うには効率を上げるために勉強することも) #bpstudy

2016-09-15 19:27:11
susumuis @susumuis

28 x 28ピクセルのデータ784個のデータを入れ込む→いい感じに最適化→「8」(勝手に画像のフィルタみたいなデータが出来ている) #bpstudy

2016-09-15 19:29:46
susumuis @susumuis

これで9割くらいの画像認識ができてしまう。 #bpstudy

2016-09-15 19:30:00
T.Nakayama @tnaka78

手書き数字のデータセットはこのあたりかな。 yann.lecun.com/exdb/mnist/ #bpstudy

2016-09-15 19:31:36
susumuis @susumuis

「いー感じに仕分けしといて!(人間ならできる)」→「いい感じとは」→「ニューラルネットワークの中間層」 #bpstudy

2016-09-15 19:31:46
T.Nakayama @tnaka78

ニューラルネットワークの中間層の個々は、2次元の線形分離しかしていない。 #bpstudy

2016-09-15 19:33:46
susumuis @susumuis

playground.tensorflow.org のデモ、ニューロンの数を増やすとより早く最適解を見つけられる。ベテラン社員は新人よりも勘所がある。 #bpstudy

2016-09-15 19:36:04
susumuis @susumuis

中間層はスパっと線形分離するのが役割(職人の技を数学的にやっている役割) #bpstudy

2016-09-15 19:37:51
佐藤治夫 @haru860

ピアノと合唱の歌声が別の部屋から聞こえてくる... #bpstudy

2016-09-15 19:41:31
susumuis @susumuis

ガボールフィルタ(ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AC…)入力しなくても勝手にできる。#bpstudy

2016-09-15 19:45:18
susumuis @susumuis

Google検索のランキング:昨年からディープラーニングベースに変わっている。(最大の成果を上げている) #bpstudy

2016-09-15 19:46:12
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