BPStudy#109 まとめ
Alpha Goのチームが作った音声合成 WaveNet これか!(gigazine.net/news/20160912-…) #bpstudy
2016-09-15 19:47:30Gmailのスマートリプライ(モバイルメールの10%はこれが書いてる!今はもう、一部のメールは人間が書いてないw) #bpstudy
2016-09-15 19:51:15色んなデータをベクトルに変換してDeep Learningに入れたら難しい問題が色々解決するかも!Googleで利用が増加している。プロジェクトが60以上ある。 #bpstudy
2016-09-15 19:53:47機械学習APIを適さない例:特定の用途で認識したい(CT画像からガンを見つけたい、車の画像から車種を特定したい、等)→TensorFlowを使う! #bpstudy
2016-09-15 20:04:27コピペプログラミングで動いてしまう←自分の画像を入れる。他のアルゴリズムを使いたい!→一行書き換えるだけで切り替えられる! #bpstudy
2016-09-15 20:06:32TensorFlowでは、1行変えるだけでアルゴリズムを変更できる。数学が苦手でも機械学習を試すことができる。敷居が下がっている #bpstudy
2016-09-15 20:07:04DeepLeraningをガチで実開発で使うには、GPUクラスタ(高い!)が必要。→TensorFlowならかんたん! #bpstudy
2016-09-15 20:08:21TensorBoard:DeepLearning(うまくいかないことも多い)がうまく行っているか可視化して見守るツール #bpstudy
2016-09-15 20:09:30これまで、DeepLearningをやろうとするとGPU分散環境の構築で(予算が足りず)挫折していたが、TensorFlowで可能となった。これまで機械学習に関わっていなかった人が試す事例が増えてきた。(「唐揚げを認識してピックアップする仕組み」←2週間で!) #bpstudy
2016-09-15 20:11:03#bpstudy からあげロボのスライドです。データが集めにくい話が面白かった/Tensor flow唐揚サーバーロボット rev1 slideshare.net/YukiNakagawa2/…
2016-09-15 20:13:28単純にGPUインスタンスをTCP/IPで並列化しても遅い!ナノ・セカンド、数マイクロセカンドの世界! #bpstudy
2016-09-15 20:18:17Googleのクラウドのデータセンターはネットワークがすごい!シスコとか使わずに、独自でスイッチをハードウェアから作ってる!→サーバー間をマイクロ秒で結ぶ #bpstudy
2016-09-15 20:19:30CPUによる処理では遅い。高速ルーターを自社で開発し、サーバー間をマイクロ秒で結んでいる。スパコンレベルのインフラ。 #bpstudy
2016-09-15 20:20:42