第57回R勉強会@東京まとめ

えりばー @eriverjpn

mxnetの解説。大変わかりやすい。ニューラルネットワークの場合、層を追加したら精度良くなるのかと思っていたんだけど、層の追加で精度が悪くなるてのもあるんですね。。。(ニューラルの)モデル設計とチューニングってどんなメソドロジーでやってくべきなんだろうなあ。 #TokyoR

のいず @redwell_noise

ディープラーニングってこんなにハイパーパラメータあるのか。大変そうだな・・・ #TokyoR

のいず @redwell_noise

パイパーパラメータの設定は、グリッドサーチ以外にもベイズ的なパラメータ最適化がある。 #TokyoR

Takashi Kitano @kashitan

遅くなりましたが本日の飛び入り発表資料をUPしました。Pyハラ被害者を減らすためにもRでDeep Learningしませう #TokyoR slideshare.net/kashitan/20160…

Hiroaki Yutani @yutannihilation

ｷｬｰ、偽名の人だ。 #tokyor

野毛が熱い @tetsuroito

今日は忘れていいパッケージが２つも出たな #tokyor

石川木場郎 @dichika

さきほど金髪の主催者「のみ」にドはまりしたTokyoR58回の所沢義男さんのLT資料です speakerdeck.com/dichika/tokyor… #おねがいぞうさん #TokyoR

津駄 Masaki E. Tsuda @teuder

flexdashboard @kazutan #おねがいぞうさん おぼえた #TokyoR

mrkhrhs @muraki_ng

おねがいぞうさん！ これはいいことを聞いた。 #tokyor

石川木場郎 @dichika

flexdashboardめっちゃ便利やでって発表したらそもそもRmarkdownを知らないって話になったんだけど良い入門資料があったらお願いします #おしえてぞうさん #TokyoR

えりばー @eriverjpn

Explatory。これって全データのフィルタを右側でやってるのかな？ #TokyoR

shuyo @shuyo

Exploratory を覚えるのと PowerBI を覚えるのと、どっちがいいのかな？ #TokyoR

mrkhrhs @muraki_ng

勉強会、まさに今やろうとしてることだ。これはいい #TokyoR

えりばー @eriverjpn

ジャンケン勝ちました！ #TokyoR pic.twitter.com/ExDYO6MKDk

拡大

のいず @redwell_noise

発表も懇親会も楽しかった #tokyor

のいず @redwell_noise

ggplot2とmagrittrのステッカーをいただきました！ #tokyor instagram.com/p/BKvU47Qhe_0/

拡大

津駄 Masaki E. Tsuda @teuder

ジビエなう #TokyoR pic.twitter.com/VARMKYwHQV

拡大

えりばー @eriverjpn

ジビエなう #TokyoR pic.twitter.com/oHb0GHvu41

拡大

えりばー @eriverjpn

天気の分析するなら天候を操作可能にしたい！という新しい視点が二次会で提示されております。 #TokyoR