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未だにLNTが(データを用いた経験テストを受けていない)仮説だと思っている人がいることに唖然とする。 LSS13について、再計算の手順、スクリプトも公開してあるので、よーく学んでもらいたい。 http://t.co/JMvB0v5Z @hayano
2013-01-18 18:27:14LNT仮説 英語、入門編) 下記のリンクから論文をダウンロードし、そのabstract(1ページめ左側)を読みなさい。LNT仮説について、彼らがどのように結論づけているかを述べなさい。 http://t.co/6FaZpnkJ
2013-01-18 20:49:29LNT仮説 自力で考えるために、その1)以下の仮説を数式で表せ。ただし、説明変数をx、従属変数をyとする。 Q1 xが増加すると、yも線形に増加する。 Q2 xがある値x0まで、yは変化しない。xがある値x0を越えると、yはxに線形に増加する。
2013-01-18 20:51:35LNT仮説 自力で考えるために、その2:いきなりテクニカル) (統計)モデルの全体的なあてはまりを比較するために、多様な指標が提案されている。以下の指標のうち、より適用範囲が広い指標はどれか? 1 R^2 (多重)相関係数 2 (対数)尤度 3 (赤池、シュワルツなど)情報量基準
2013-01-18 20:59:41@ytkhamaoka はじめまして. 遅まきながら勉強させていただいています. 分析コードに関していくつか気付いた点がありましたのでメールいたしました. ご参考になれば幸いです
2013-01-18 23:11:43LSS13推定スクリプト 変数定義が誤っていた部分があったので修正しました。線量部分には影響ありません。 http://t.co/JMvB0v5Z @habari2011dunia さんご指摘ありがとうございます。
2013-01-19 08:57:41非常にご丁寧な対応をしていただきました. ありがとうございます RT @ytkhamaoka: LSS13推定スクリプト 変数定義が誤っていた部分があったので修正しました。線量部分には影響ありません。 http://t.co/eEaiTHhJ
2013-01-19 20:03:12放影研に黒い雨について問い合わせ) http://t.co/Z8XbmxpE 1)長崎では、総固形がん死亡有意増加にも係わらず「雨」によるリスク増加なしの根拠 2)LSSでは広島、長崎をプールしてきたが、黒い雨では、別々に分析したのはなぜか?3)このデータはいつ公開するのか?
2013-01-21 20:26:15放影研には以前、LSS13で、LNT閾値なしが支持されたにも係わらず、 http://t.co/vs061tGe のような記述をするのは何故か問い合わせた。→国際的には100mSv以下では認められていないという回答。自分たちの分析に自信がないのだろう。
2013-01-21 20:35:26全がん協生存率調査 1997-2004参加施設の部位別*ステージ別生存率を算出 http://t.co/O4tic1CW 全部位、全ステージで5年(相対)生存率1997+8年 90%CI=( 0.625,0.636)→2002+3年(0.666, 0.674)と有意に改善
2013-01-26 17:07:22第3回原子力委員会定例会議 酒井氏(7月に放医研が発表した) 放医研 低線量・低線量率放射線影響研究分野における研究推進方策について http://t.co/I5SCp3DD こんなのするくらいなら、原子力撤退戦略を含む 原子力白書最終版の執筆を。
2013-01-27 08:57:35以前から不思議だと考えていたことの一つが、その後の医学の進歩は考慮していないこと(疫学専門ではないので、フォローしているのはRad. Res.のLSSデータ分析中心なのでという限定を付ける)。当然、それを考慮しなければ被曝量の影響を過小評価することになる。 (続く)
2013-01-27 18:10:22実際、部位別incidentsを分析した http://t.co/H5ybrQuq では、Throyd CancerのincidentsはAHS(成人健康調査)受診者の方が40%高い。p.45とある。 なので、この論文では、AHS参加ダミーも分析に入れたようである。 (続く)。
2013-01-27 18:21:52前述のPrestonよりも前のLSS13データには、AHSダミーは入っていない。が、昨年公開のLSS14データには入っている(ただし、論文ではなぜか考慮されていない)ので、簡便モデルに入れてみたら有意に。それに伴って被曝量の係数は入れないときよりも増加。。。。(とりあえず了)。
2013-01-27 18:25:17一緒に読みたいまとめ