第0回ゆるふわ非構造 #ゆるふわ非構造

nezuq @nezuq

音声も画像も波形データ。音声データは空気の振動を計測した2D波形。画像データは色ごとの濃淡を計測した3D波形。それらのデータから統計で使う箇所を抽出するのが特徴量抽出。その特徴量を使ってパターンマッチを仕掛けるのが、画像認識や音声認識。

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音声認識は、音としての確からしさと自然言語としての確からしさの両方から判断する。その為、音響モデルと言語モデルの両方が必要になる。

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音声認識で代表的なアルゴリズムは、隠れマルコフモデル（HMM、確率的非決定性オートマトン）。オートマトンのデータ構造だが、結果からはどのような状態遷移があったか分からない。だから、"隠れ"。

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音声認識の入門書はこれがオススメ。/ フリーソフトでつくる音声認識システム amazon.co.jp/gp/aw/d/462784…

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Juliusには元となったOSSが有ったらしい。 / 記述文法音声認識実行キット（旧Julian） shower.human.waseda.ac.jp/~m-kouki/pukiw…

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ハッカーで美女。都市伝説でない事が確認できたのが、今日開いた勉強会の何よりの収穫。

ひろあき@東武練馬は板橋固有の領土です @h_sinohara

こんばんは。今日は勉強会運営おつかれさまでした。お聞きするの忘れちゃって今さらなんですが、かんたんな感想をブログに書いてもいいでしょうか。といってもどなたも本名出ませんが… @nezuq

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