Machine Learning Casual Talks #3 まとめ #MLCT

Aki Ariga @chezou

@tokoroten さんの話から #MLCT はじまりました。

機械の体を手に入れるのよ鉄郎 @tetsuroito

入り口受付引き上げます。 以降、いらっしゃる方は入り口付近にいる茶色いパーカーの人間に一声おかけください！ #MLCT

Aki Ariga @chezou

クーポンの出し分けにA/Bはよさそう #MLCT

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

学習がオフラインで予測がオンライン、確かにここにマッチするフレームワークやライブラリは存在しないかなあ… このあたりは各社自作していそう #MLCT

msky伯爵🐧 @msky026

IoT系は、学習がオンライン、予測がオフラインの象限にあたる？ #MLCT

myui @myui

#mlct 学習はオフラインでよいが、予測がオンラインでできるものが欲しい by @tokoroten さん hivemallだと予測モデルをmysqlなりにsqoopでexportして、mysql上でpredict処理かなぁ

soonraah @soonraah

学習オンライン／オフライン、予測オンライン／オフラインのマトリックスか #MLCT

とーます @grimrose

前処理の移植 #MLCT

Aki Ariga @chezou

Pythonで学習して、同じモデルでNode.jsで予測する…。…。 #MLCT

msky伯爵🐧 @msky026

#mlct アルゴリズムの移植（根性）

amacbee @amacbee

オフライン学習、オンライン予測、う、、、頭がｒｙ #MLCT

Aki Ariga @chezou

"根性で学習器をPythonからCoffee Scriptに移植した話”涙なしでは語れない #MLCT

Shunsuke Wada @letusfly85

#MLCT アルゴリズム移植はアントラーでやったんですか？？？

Aki Ariga @chezou

"Beyond Accuracy”というテーマを話すの忘れてた #MLCT

Ryosuke Fukazawa @qluto

scikit-learn の決定木を Coffee Script に変換するスクリプト、泥臭さに満ち溢れている #MLCT

Aki Ariga @chezou

あまりに変態すぎて、誰もツイートしていない #MLCT

機械の体を手に入れるのよ鉄郎 @tetsuroito

なぜMongoに入れているのか　#MLCT

amacbee @amacbee

もう限界 #MLCT

amacbee @amacbee

データ分析はPDCA速度が第一（自戒 #MLCT

とーます @grimrose

タスクQueueとWorker #MLCT

amacbee @amacbee

データ分析の書いたクソコードを綺麗に隔離できる環境が大事。あいつらテスト書かない #MLCT

やまかつ @yamakatu

データ分析者の書くクソコードもクソだけど、エンジニアが書くクソコードの方がヤバイ #MLCT

soonraah @soonraah

学習タスクをキューにしておけば、ある程度大胆に変更してもプロダクションへの影響が少ない、か。 #MLCT

Aki Ariga @chezou

いい流れだ #MLCT

とーます @grimrose

金の弾丸の情報モトム #MLCT