Machine Learning Casual Talks #3 まとめ #MLCT

2015/04/30開催したMachine Learning Casual Talksのまとめです http://mlct.connpass.com/event/13995/
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KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

「金の弾丸」ってのがあるらしい。 #MLCT

2015-04-30 19:37:21
Aki Ariga @chezou

"We are hiring”がめっちゃ細かい #MLCT

2015-04-30 19:38:28
myui @myui

#MLCT amazon-mlは中身はリークによるとvowpal wabbitらしいです。reddit.com/r/MachineLearn…

2015-04-30 19:39:06
myui @myui

Q: 特徴ベクトルの生成をマイクロサービス化、疎結合にしたほうがよいのではないか #MLCT A: 機動力が落ちる。

2015-04-30 19:42:25
Shunsuke Wada @letusfly85

#MLCT Scala勢が聞いたらきっとsparkmlと騒ぎ出すに違いない……

2015-04-30 19:45:06
不可逆さん @anirreversible

インフラとしても結構お腹いっぱいになりそうな構成だった、でもフロントを固く作るとか裏側がゆるふわでもいいとか、面白そう #MLCT

2015-04-30 19:45:24
Ryosuke Fukazawa @qluto

機械学習のオンラインとオフラインとのシステム上の乖離、ひどくなるとつらみがリリースサイクルに影響するので問題よね…… #MLCT

2015-04-30 19:46:19
ginkouno @ginkouno

着席して1セッション終え、ノビています Machine Learning Casual Talks #3 mlct.connpass.com/event/13995/ #MLCT

2015-04-30 19:47:35
Shunsuke Wada @letusfly85

#MLCT 学習部分をアクター、チャネル等使って非同期に切り離せれば、オフな学習環境が出来るのかな

2015-04-30 19:47:35
@grenteeeea @grenteeeea

ふつうの意味での機械学習は kNN でも学習はオフラインでうなぎのタレを作って、予測時はうなぎのタレを「かける」だけっていう印象。オンライン学習は二度付け。 #MLCT

2015-04-30 19:50:27
Shunsuke Wada @letusfly85

#MLCT 題名、つらいに続き、苦労話、 機械学習って大変なのかな……

2015-04-30 19:52:40
myui @myui

次は hivemall meetup eventdots.jp/event/458208 でも発表頂くフリークアウト @Masa_S3 さんの発表。#MLCT

2015-04-30 19:53:06
soonraah @soonraah

この会、苦労話するのがデフォルトになってるな。 #MLCT

2015-04-30 19:56:40
amacbee @amacbee

FreakOutさんってPerl使ってるのか #MLCT

2015-04-30 19:59:13
amacbee @amacbee

DSP側から見たRTBの話、新鮮だ #MLCT

2015-04-30 20:01:10
FUJIMOTO Takahisa @tkfuji

ネット広告ではそんなパラダイムシフトが起きてたのかー。広告枠ではなく、リアルタイムで人別に競り合って広告を出すと。 #MLCT

2015-04-30 20:05:22
Aki Ariga @chezou

ABテストの環境どうしてるのか気になる #MLCT

2015-04-30 20:08:09
KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

FreakOut さんも、やっぱりロジスティック回帰を使っているのか… #MLCT

2015-04-30 20:10:09
@grenteeeea @grenteeeea

ああ、Real Time Bedding の話やってるのか。アレはえげつないかつ企業マップが酒池肉林だったような。#MLCT

2015-04-30 20:10:30
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