日本ならではの特性。現金主義で家計簿つける習慣。最近そんな日本でもFinTechサービスが、複数口座の残高まとめたりポイント/マイレージ表示、カードや証券と連携、レシートの読み込みやカテゴリ別の支出分類するように。 #IBMワトソン pic.twitter.com/PTIshvdtpg
2016-05-25 14:29:07ニ上:FinTechの多くはスクリーンスクレイピング。オンラインバンキングのID/パスワード登録するとどこに表示されたかを元にデータ表示。ただデザイン変更に弱い。そこで銀行が提供するAPI利用するモデルに移行中 #IBMワトソン pic.twitter.com/pExz4yChw8
2016-05-25 14:35:21ファッションデザインに新時代!? IBM WatsonとファッションブランドMarchesaのコラボレーションによる「コグニティブドレス」に注目! difa.me/style/ibm-wats… #IBMワトソン #IBMWSJP pic.twitter.com/PRU0iV0XG9
2016-05-25 14:37:59ニ上:銀行向けFinTech共通APIコンポーネントの中にはFinTechチャレンジ(コンテスト)用にダミーデータを返す「チャレンジスタブ」も用意されている。 #IBMワトソン pic.twitter.com/wzzpc8aL2p
2016-05-25 14:39:03銀行向け共通APIはBIAN(=Banking Industry Architecture Network)ベース。 既存システムをAPIとして接続するIBM API Connect通では流量制限も。 #IBMワトソン pic.twitter.com/czT1aODx2Q
2016-05-25 14:42:40IBMによる「API経済圏構想-APIエコノミー」 ここまでで説明したFinTechのAPIで得られる情報が、いずれ他のサービスのAPIとつながっていく。 #IBMワトソン pic.twitter.com/ZbFNFYnPyn
2016-05-25 14:47:01SoR(記録のためのシステム)、SoE(協働のためのシステム)では構築速度違うので分けて開発する これがステップ1。 今はステップ2で金融機関がFinTechアプリ提供し始めてる #IBMワトソン はステップ3で付加価値加える pic.twitter.com/x63MrtYELj
2016-05-25 14:52:01ステップ3での #IBMワトソン の利用 Cc @nobi pic.twitter.com/8R6uThwucC
2016-05-25 14:57:31#IBMワトソン サミット。あと1つだけ見たら展示会場見て移動。最後に見るのどれにするか迷ったけど、こちらにしました。 私も業界変わるという事例紹介はよくするけど、ビジネスプロセス変えないと小手先だけで事例のマネになりがちだし。 pic.twitter.com/jozluzXOcc
2016-05-25 15:13:40James Casey:これは非常にエキサイティングなエリア。人工知能の認知能力向上によって顧客対応などに関する分析がしやすくなってる。それを現場にどう活かすかがこのセッションの要諦 #IBMワトソン
2016-05-25 15:18:09JC:友人の業務用エアコンメーカー、販売しているエアコンはIoT化されていて稼働情報などのデータが常にリアルタイムで流れ込んでくる。問題が起きた時、どんな人材をどこに送ればいいからその意思決定で #IBMワトソン の出番にりウォールストリートでのエクィティ監視でも。
2016-05-25 15:21:21@nobi さんがツイートしているIBMのセッションが面白そう。一言で済ませれば何だかんだでIBM強い、という印象。 #IBMワトソン と #IBMデザイン のハッシュタグで追えます。
2016-05-25 15:21:44JC:あるいはソーシャルメディアでの会話を #IBMワトソン で分析してインフルエンザがどのように広がっているかを分析し、いつ頃、どこで広がりそうか予測することも可能になる。
2016-05-25 15:23:02JC: #IBMワトソン はトランザクションだけでなくエクスペリエンスにも関係する。コグニティブが顧客エクスペリエンスを変える。 新たなデータソースがエクスペリエンスの玉井部分を占めている。チャット/SMS、天候、Web、メール、ソーシャルメディア、IoT、画像
2016-05-25 15:25:33JC:2.5エグザバイトのデータが毎日作られている。ある日の世界の情報活動の無駄を算出したらで欲しい情報が見つからなかったり無駄に複製されるそとで80億ドルにも達していたことかわかった #IBMワトソン
2016-05-25 15:28:42JC: 問題は無数の場所にある大量のデータと(あることはわかるがアクセスできないダークデータ)、応答速度の遅さ、人的リソースの少なさ #IBMワトソン
2016-05-25 15:29:46Blueworks Live、BPM on Cloud、ODM on Cloud Watson Developer Cloudには28のコグニティブAPIがあって、既に世界の色々な仕組みに組み込まれている。試したい人はIBMのBluemixで無料で試せる #IBMワトソン
2016-05-25 15:35:54JC:コールセンターに電話をかけていい体験をした人はいますか?ほとんどいないでしょう。そういうところに #IBMワトソン が新しい対話型の顧客対応をもたらします。例えば保険の審査など。
2016-05-25 15:40:33この部分のデモはYouTubeなどに上がってるそうです。ビミョーに手がURL 隠してた… #IBMワトソン pic.twitter.com/SA4gVPqTYc
2016-05-25 15:46:31JC:ダッシュボードばかり見て車を運転する人いないように、ビジネスダッシュボードばかり見て企業を経営する人もいない。スプレッドシートの経営指標なんかも役に立たないことが多い #IBMワトソン
2016-05-25 15:49:19銀行によっては毎日1万通以上のメールが届く。質問やお願いなど。目を通して処理するには30-40人で1日がかり。メールが届くと同時に #IBMワトソン が分析し、問い合わせが、クレームかなど分類。ハズれることもあるがら人がしばらく判断を判定してると凄い勢いで学習。
2016-05-25 15:51:40#IBMワトソン は人事の採用判断にも役立つ。候補の中ではナタリーが一番良さそうだが条件を満たしていない部分がある。そんな時、ワトソンがナタリーのツイートを分析して性格を診断してくれる。
2016-05-25 15:55:49重要な気づき: 1.エクスペリエンスから開始してテクノロジーに遡る 2.データは完璧でないと理解する/限界あるので、組織の外にあるデータも活用 3.範囲の絞り込みが最重要。小さなことから始めれば、とても、よく良い質に仕上がる #IBMワトソン
2016-05-25 15:59:12#IBMワトソン サミット展示会場も盛り上がってます。 pic.twitter.com/2NiXMBbkER
2016-05-25 16:19:09