- moroshigeki
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#mojihimoji 三宅「現在定説となっているのが二資料説で、マルコが一番古く、それとは別にQ資料も参照してマタイとルカが書かれた、という仮説。」
2011-02-18 15:16:18#mojihimoji 三宅「これらの仮説を検証するようなモデルを作ることができるのではないか、というのがこの研究の発端。別の因子を加えれば、他の仮説を説明できるようなモデルも作れるのではないか、というようなことも考えた。」
2011-02-18 15:17:46#mojihimoji 三宅「その場合、仮説を唱えている人はNestle-Aland以外の写本などにも基づいている場合もある。また、け聖書研究者に多変量解析の結果を見せても、それがなんだ、ということになってしまう。ネットワークによる視覚化を始めたのは、聖書学者からの」
2011-02-18 15:19:15@moroshigeki なんかすごく面白そうなんですけど、三宅さんの発表の予稿集ってオンラインで公開されていないのでしょうか?
2011-02-18 15:19:19#mojihimoji ソーシャルネットワークの説明。Karate Club Networkを例に。Zachary 1977。
2011-02-18 15:23:28#mojihimoji 三宅「グラフのクラスタリングを自動的にするのが難しい。聖書学の方でもネットワークによる視覚化をしている。」ネットワーク視覚化の例をいくつか紹介中。
2011-02-18 15:25:34Ref. Visualing the Bible http://www.chrisharrison.net/projects/bibleviz/ #mojihimoji
2011-02-18 15:27:35#mojihimoji 三宅「私が今日お見せするのは共観表、共起語、共通する単語の情報による共観ネットワークを作ってみました。」さっきの「平行箇所」→「並行箇所」
2011-02-18 15:28:30#mojihimoji 三宅「佐藤研先生の色分けされた共観表から、共起データを作っている。」共起データの取り方の説明。
2011-02-18 15:30:45#mojihimoji ネットワーク特徴量の説明。予稿集表6参照。三宅「平均クラスタリング係数は、それを指標として、ノードのフィルタリングに使える。」
2011-02-18 15:33:54#mojihimoji 三宅「RMeCab + igraph で Collonet というツールを作っている。」共観ネットワークの紹介。
2011-02-18 15:35:34#mojihimoji 三宅「クラスタリング係数を使って、ハブノードを消してみると、クラスターがより明確になる。」
2011-02-18 15:38:08#mojihimoji 三宅「聖書学の先生から怒られるのは、写本情報を無視していること。ネットワークの形成に写本の情報を入れることも考えている。」
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