クローズアップ現代「社会を変える“ビッグデータ”革命」書き起こし・ほぼ完全版　#nhk

とし @toshihiro36

<ナレーション>　いま日本中の車がどこを走っているかを示した地図。車のカーナビゲーションが発信する大量のデータから作られました。私たちは毎日、さまざまなやりとりで膨大な情報を生みだしています。爆発的に増えている情報を「ビッグデータ」と呼んで、それを分析る取り組みが始まっています。

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<ナレーション>　多くの車の運転情報から、これから起きる交通事故を防ぐ。あなたの毎日の消費行動から、今後どんな商品を買うかがわかる。将来どんな病気にかかるかまで予測して、患者の治療に生かす。

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<ナレーション>　いま、このビッグデータの活用に世界中の企業が乗り出し、激しい競争が繰り広げられています。ビッグデータは社会をどう変えていくのか。そこに懸念はないのか。最前線からの報告です。

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国谷：こんばんは、クローズアップ現代です。この１０年ほどの間に私たちの身近なところで電子機器が急速に広まり、ありとあらゆる情報がデジタル化され記録されています。例えば駅の改札を通ったとき、何時にどこからどこまで乗車したか記録されていきます。

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国谷：またスマートホンや携帯を使えば、メールを送信した時間や閲覧したホームページの履歴が残ります。病院ではどんな検査を受けどんな薬が処方されたのか、検査結果も含めデータが残ります。生活のさまざまな場で記録がとられ、データが蓄積していく。

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国谷：個人個人が生み出すデータ何万人分、何億人分を集めた膨大なデータ…「ビッグデータ」と呼ばれています。そのデータ量はここ数年爆発的に増えていまして、去年その総量は１．８ゼタバイト。１ゼタバイトというのは世界中の砂浜の砂粒の数ともいわれＤＶＤに換算すると３８００億枚分のデータ量。

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国谷：人類はまさに情報爆発「ビッグデータ」の時代に突入したといわれています。加えてそうしたデータを高速に分析できるシステムを、安く誰もが手に入れられるようになったことで、これまで十分に活用してこなかったビッグデータを企業や自治体がいま積極的に利用しようとしています。

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国谷：新たな資源として戦略的な利用が進む、データの最前線をご覧ください。

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<ナレーション>　東京都内の“リアルタイム人口マップ”です。地域ごとの人口が刻々と変わる様子がくわしくわかります。マップの元になったのが、携帯電話やスマートホンが発信する利用者の居場所の情報です。

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<ナレーション>　ＮＴＴドコモではおよそ６０００万回線の携帯電話などが生み出すビッグデータを、別の用途に活用しようと考えました。例えば大規模な地震が東京で起きた場合、帰宅困難になる人は午後３時頃が最も多く４２５万人にもなることがわかりました。

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ＮＴＴドコモ・岡島：通信サービスのためではなくて、人口統計という今までとは違う用途の情報を作ると。新しい付加価値を生み出すためにも、ビッグデータというものは活用されていくんじゃないかなと思います。

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<ナレーション>　東京都内で開かれたビッグデータのセミナーです。さまざまな企業から１０００人以上が参加しました。講師「消費者を迅速に正確に把握するためには、ビッグデータが不可欠なのです」　ビッグデータを商品開発などに活用できないか、企業の激しい競争が始まっています。

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<ナレーション>　ビッグデータの活用を進める、コンビニチェーンのローソンです。東京本社の分析チームのもとには、毎日全国の店舗から販売データが届きます。その数、１日２５００万件。膨大なデータを生んでいるのは、おととし導入したこのポイントカード。４０００万人が利用しています。

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<ナレーション>　これまでレジの販売データでは、商品を誰が買ったかまではわかりませんでした。このポイントカードには年齢や住所などを登録するため、個人を特定できます。その人がいつ何を買ったのか、さらに繰り返し買うお気に入りの商品までわかります。

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<ナレーション>　例えば人気商品のコロッケは、どんな人が繰り返し買っているのか。意外な結果が出ました。最もリピーターになっていたのは、実は６０歳以上…コンビニにとって課題のシニア層を呼び込める商品とわかったのです。そこでシニア層を狙う店では、夕飯用にコロッケを大量に並べました。

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<ナレーション>　さらにこの店では、カードのデータから徒歩５分圏内の客が多いことがわかりました。近くに住む客が繰り返し来てくれるように品ぞろえを変え、新鮮な野菜などを大幅に増やしました。

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<ナレーション>　ビッグデータはあらゆる電子機器から生み出されています。多くの車に搭載されたカーナビ、走行データを細かく記録しています。全国の１００万台の車の走行データをまとめた地図です。合わせると１日で地球７００周分にもなります。

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<ナレーション>　このデータに注目したのが埼玉県の道路政策課です。県では年間３万７千件にのぼる人身事故を、防ぐことができないかと考えていました。カーナビのデータを細かく分析していくと、車のスピードが急に落ちている場所が数多くあることがわかりました。

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<ナレーション>　ドライバーが危険を感じて急ブレーキを踏んだのではないか。速度が急に落ちた車をすべて抽出し、矢印にして県道マップと重ねます。１年間で急ブレーキは５０万回も起きていました。