「統計学の哲学」勉強会のまとめ

Minaka Nobuhiro 〈みなか食堂〉店主 @leeswijzer

#mita_ps Curve-fitting problem の「Underdetermination 問題」．無数の候補曲線がある．

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#mita_ps Curve-fitting problem はAICを用いれば，単純性とデータ適合度のトレードオフによって解決できる．Causal modeling も同様に解決できる．

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#mita_ps アドホック性の問題：Duhem-Quine テーゼに対する回答．

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#mita_ps ベイズ主義に対するAICの優位性．

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#mita_ps Neyman-Pearson やベイズ主義に対するAICの優位性はその後の論文でも．

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#mita_ps Forster & Sober 2011 では AIC の方が，予測確度の不偏推定値であるという点で BIC よりもすぐれているという．

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#mita_ps 尤度主義との融和．Sober は頻度主義が大嫌い．ベイジアンはまだ許せるらしい．

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#mita_ps 統計的一致性のなさは歯牙にかけない．

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#mita_ps Error statistics の方がいいという批判あり．

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#mita_ps 実在論をめぐる論争再燃．AIC は実在論／反実在論の双方に朗報．その後，Sober は実在論／道具主義という対立軸をもちこむ．

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#mita_ps 道具主義とは「予測確度の高い理論をみつけること」．実在に関する論議を回避している．

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#mita_ps AICには道具主義的な adjustable parameter と実在論的な adjusted parameter の二つの部分がある，という “混合哲学” 的解釈．

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#mita_ps 実在論と道具主義はグローバルには融和されないが，AICを通じてローカルには両立できる．

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#mita_ps Sprenger 2010 による漸近的不偏性論議の批判あり．

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#mita_ps 統計数理研究所は入所すると朝から晩までサイコロを振り続けたらしい．たくさん振るほどp=1/6にならない．（きしの談）

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#mita_ps これにて本日の研究会はオシマイっ．みなさんおつかれさんでしたー．