GCPUG信州 第1回勉強会まとめ(2016/7/23)
-
kobayutapon
- 5144
- 17
- 1
- 16
-
- いいね！16
Kiyoshi SATOH
@stealthinu
障害が起きても勝手に新しいインスタンスが上がってそれにコピーもとられる、みたいな構成にすべきなのねえ。というか自分はまさに「昔の」システム構成しか扱ってなくて泣ける。#gcpug
2016-07-23 16:12:56
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。GCPでDocker。長野は、まったりモード。 #gcpug pic.twitter.com/sJEsrwBvr9
2016-07-23 16:13:52
拡大
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。次のセッション。GCEをtensorflowの計算エンジンにする。 #gcpug pic.twitter.com/20SvpqxByT
2016-07-23 16:15:24
拡大
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。GCEをtensorflowの計算エンジンにする。ニューラルネットワーク。gcloudコマンドのおかげで楽々マシンパワーが。 #gcpug
2016-07-23 16:16:25
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。GCEをtensorflowの計算エンジンにする。ディープラーニングとは。パーセプトロンとは？ #gcpug pic.twitter.com/VHe4Bzx7a4
2016-07-23 16:17:02
拡大
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。GCEをtensorflowの計算エンジンにする。脳をモデル化したのがパーセプトロン。 #gcpug pic.twitter.com/3nx2qzMjYh
2016-07-23 16:17:43
拡大
GNU Nabe
@nabe256
ニューラルネットワーク1層のパーセプトロンを多層化したバックプロパゲーションをさらに多層化したバックプロパゲーション #glnagano #gcpug
2016-07-23 16:18:29
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。GCEをtensorflowの計算エンジンにする。パーセプトロンは一層。多層になったのが、バックプロバゲーション。 #gcpug
2016-07-23 16:18:55
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。ディープラーニング。莫大なニューロンの掛け算。 #gcpug pic.twitter.com/637IlCIaXn
2016-07-23 16:20:23
拡大
GNU Nabe
@nabe256
CNN、畳み込みNN(Convolution Neural Network)は画像処理でよく使われている。 #glnagano #gcpug
2016-07-23 16:21:27
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。CNNとネオコグニトロンとの違いが、あまりない。ディープラーニングの本質的な進化は何なのか？ #gcpug pic.twitter.com/wYMjMeICvs
2016-07-23 16:22:32
拡大
kehi
@kehi
#gcpug ラストは@stealthinu さんのディープラーニングのディープな話。25年前から追いかけてるとか深い！ pic.twitter.com/wbf6K2bqMa
2016-07-23 16:23:15
拡大
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。大規模なネットワークとデータ量が桁違い。 #gcpug pic.twitter.com/lWyDjfbHyB
2016-07-23 16:23:20
拡大
kobayashi yutaka
@kobayutapon
ディープラーニングの本質的な進化は？ 大規模教師データが扱える。 計算処理速度の高速化が大きい。 #gcpug
2016-07-23 16:23:23
古籏一浩
@openspc
イベント：岡谷で機械学習の講座。巨大なネットワークで大規模なデータを学習させてこそのディープラーニング。 #gcpug pic.twitter.com/kNNcPWVwDC
2016-07-23 16:24:35
拡大