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Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
DGX1は OpenAI へ、NVIDIA から提供された。 #kantogpu
2016-08-21 14:10:32
青子守歌
@aokomoriuta
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:10:56
dandelion
@dandelion1124
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:11:48
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
今日の会場にTitan X が2枚入ってるマシンが会場に来ている。 #kantogpu
2016-08-21 14:11:55
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:12:17
kawa0810
@kawa0810
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:12:24
Vengineer＠
@Vengineer
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:12:38
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
今回のTitanXから、 Geforce という名前が取れた。ゲーマー向けより、プロシューマー向けになった。ただし、PC向け（サーバ向け、でなく） #kantogpu
2016-08-21 14:12:51
おさかなさん
@sakanazensen
自分のCUDAの知識がCompute Capability 3.5の時代で止まってるので、これから追いつくの大変 #kantogpu
2016-08-21 14:13:41
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
Tesla M40、Tesla P100、Titan X の比較。 P100 は CC6.0、GP100、 Titan XはCC 6.1、GP102が乗っている。 #kantogpu
2016-08-21 14:14:30
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
NVLinkがサポートされてるのは現状P100のみ。M40から比べて、クロックが上がっているのも特徴。 P100 のBus幅は4096bit まで広がっている。Titan X は384 bit。 #kantogpu
2016-08-21 14:15:20
CAMMY
@yuukicammy
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:15:48
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
バス幅は384bit でM40とTitanXで同じだが、GDDR5Xが載ってるので、帯域的には上がってる。 #kantogpu
2016-08-21 14:16:02
t_masuda
@tmasda
「関東GPGPU勉強会#4 #kantogpu」にセキココしました！ sekico.co/zaseki/720 #sekicoco
2016-08-21 14:16:05
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
FP32、FP64、FP16当たりの話が出てきた。あー、私のネタがぁー！ #kantogpu
2016-08-21 14:16:56
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
M40 は FP64、FP32の実行比は 1:32 だった。P100 では 1:2。さらにP100 ではFP16もサポートされているので、 FP32の倍の演算スループットを持つ。 #kantogpu
2016-08-21 14:18:00
青子守歌
@aokomoriuta
倍精度とかどうせメモリバンド幅で律速するから、演算性能遅くてもGDDR5xのTITANで結構速くなると思うけどなー。 #kantogpu
2016-08-21 14:18:14
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
SM当たりのCUDA core 数が128から64に減ったが、レジスタサイズは同じ。他のリソースも維持されている。半分に減ったが、Warp数は倍に増えているし、レジスタの量も倍に増えている。興味深い。 #kantogpu
2016-08-21 14:19:57