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Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
Pythonを使わない場面.統計モデリングが求められる場面はRの方が強い #PyConKuma
2017-04-23 15:28:49
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
Anacondaは開発環境を汚すといういみで嫌いな方もいると聞きましたが(ry #PyConKuma
2017-04-23 15:30:09
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
MKLを標準サポートしてるのがAnacondaの強さ.Windows/MacでMKLを突っこむのは面倒 #PyConKuma
2017-04-23 15:31:22
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
お客様に申請する時に「Anaconda」の一行で済むwwwwww #PyConKuma
2017-04-23 15:32:27
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
pandas,matplotlib,scikit-learnとかいう3大PyDataライブラリ #PyConKuma
2017-04-23 15:33:52
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
scikit-learnは統一されたモデルで様々なアルゴリズムを使えるので超便利 学習はfit,次元削除はtransform,予測はpredictとおぼえとけばOK #PyConKuma
2017-04-23 15:38:02
Ms Castella
@mizuecastella
pandas matplotlib / seaborn（グラフがきれい） scikit-learn（機械学習） gensim（自然言語処理） pulp（数理モデリング） などなど。便利なものいろいろあるんだなぁ。 #PyConKuma
2017-04-23 15:40:58
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
まとめ,データ分析はライブラリ開発&サービス組み込みに便利,統計モデリングはまだ弱い,データ分析環境はJupyter notebook + Anacondaがオススメだよ #PyConKuma
2017-04-23 15:47:16
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
ライブラリやベスプラの情報源は社内とかPyData.Tokyo, Tokyu.R などのコミュニティー,あとはそれらのSlackとかとか #PyConKuma
2017-04-23 15:49:40
RettyTechTeam
@retty_engineers
このあとのLTでは新人の竹野くんが自然言語処理ネタで登壇します！飛び入りです！ #PyConKuma pic.twitter.com/euK12mVJ2k
2017-04-23 15:58:14
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Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
ごめんTokyo.R でした、🍺関係ないわw #pyconkuma twitter.com/shinyorke/stat…
2017-04-23 16:11:19
Ms Castella
@mizuecastella
pip install spaCy NLTKより早い。オンライン学習によるモデルのアップデートもできる。 #PyConKuma
2017-04-23 16:12:28
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
西本さん！広島以来だからお久しぶりだなぁー #PyConKuma pic.twitter.com/NlmLhyKae9
2017-04-23 16:16:19
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Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
@shinyorke
おお、西本さんrubykaigi 2017のオーガナイザーやるんや pythonと二刀流www #PyConKuma
2017-04-23 16:17:24
arai masataka
@massa142
＿人人人人人人人人人人人＿ ＞ 突然のルーター芸人 ＜ ￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣ #pyconkuma
2017-04-23 16:20:23
arai masataka
@massa142
PyCon JP Blog: PyCon APAC 2017 in Malaysia のツアーを企画・開催 / pyconjp.blogspot.jp/2017/04/pycon-… #pyconkuma
2017-04-23 16:25:11