2017/06/17 ICLR2017読み会@DeNAツイートまとめ

tokada @tokada

重みを共有しないで独立して学習するBilinear Ingegrationは、集合知（群衆の知恵）の議論を思い出した。 #iclr2017jp

yu4u @yu4u

相互情報量ボーナス、もともと手動で中間タスクを設計したくないっていうのに仕事増やすなやって感じがする… #iclr2017jp

tokada @tokada

階層的、というよりかは探索方向を事前学習してからそれを道具に探索するという、二段階で段階的に学習している感じか #iclr2017jp

れいじ @Reiji_Hatsu

便利リンクですevernote.com/shard/s238/sh/… #iclr2017jp

Yasuke @yasukexxx

#iclr2017jp まとめただけブログです。終わったら追記するかも。 yasuke.hatenablog.com/entry/2017/06/…

m @crcrpar

iclr読み会 / iclrjp2017vlae speakerdeck.com/crcrpar/iclrjp… #iclr2017jp 資料更新しました。

Ugo-Nama @movingsloth

最後のセッションはじまった #iclr2017jp

Kei KAWAMURA @kkei

読み会に息子と参加中 息子は寝てしまったので、膝の上から椅子に移動 #iclr2017jp

yu4u @yu4u

LDAとVAEの分かりやすい紹介！ #iclr2017jp

Koichi Takahashi @51Takahashi

ビショップ本を思い出す・・・ #iclr2017jp

prototechno @prototechno

#iclr2017jp / “ICLR2017読み会に行ってきた - PlayGround” htn.to/pFmNqC

tokada @tokada

@prototechno 氏のアイコンと会場のシーリングファンが同期している感じがある #iclr2017jp

yu4u @yu4u

VAEのガウス分布パラメータにエンコードしているところをディリクレ分布にする。そのままだとBackpropできないのでラプラス近似する。結果的にロスが正規分布とのKLじゃなくてガウス分布とのKLの和になる。面白い #iclr2017jp

Kei KAWAMURA @kkei

トピックモデルとかLDAとか久しぶりに聞いた。PRML以来かな。 #iclr2017jp

yu4u @yu4u

@crcrpar さんのご発表です。最年少！？院試へ向けて気持ちを高めるために参加していただけた！ #iclr2017jp

KN @nzw0301

ありがとうございます．．． #iclr2017jp

yu4u @yu4u

先ほどの話にあった色々な潜在変数の分布でのReparameterizationのまとめ（AppendixのTable3 #iclr2017jp twitter.com/nzw0301/status…

牧野武文 @takemakino

The latest The 牧野武文 Daily! paper.li/takemakino/131… Thanks to @tigheklory @katsuryoutarou @hmachang #vault7 #iclr2017jp

yu4u @yu4u

最近VAE好きになってきた。Deepだけど途中にパラメトリックな話があってDNNだけじゃないんやでって感じが好き（DNNもパラメトリックだけど、、、 #iclr2017jp

piqcy @icoxfog417

グラフConvolutionむず・・・ openreview.net/pdf?id=SJU4ayY… #iclr2017jp

tokada @tokada

Graph Convolution界隈をもうちょっと追わなければ。。このブログが基礎的な紹介だけど、Graph LaplacianとNeural Networkに近接情報を直接入力する手法が紹介されている。 #iclr2017jp tech-blog.abeja.asia/entry/2017/04/…

あきらき @__kiakiraki__

聴講してきました。長丁場… #iclr2017jp

tokada @tokada

懇親会も食料潤沢であった。D社羽振りが良い。 #iclr2017jp pic.twitter.com/uulTioyUzX

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