Scala福岡2017当日のまとめ

サウナが大好き @riki0084

通常のScalaコードを書くのと、ほぼ変わらないコードで、複数クラスタでのウンサン処理が実現されてしまうのが、Sparkの凄さ #scalafukuoka

紅月さん@がんばらない @koduki

「SparkはScalaとほぼ同じ書き方だけど、分散して実行される」 #scalafukuoka

Naoki Takezoe @takezoen

普通のScalaコードを書くのと同じような感覚で分散処理できるのがSparkの凄さ。 #scalafukuoka

mather / Eisuke Kuwahata @mather314

SparkはScalaコードとほとんど同じ書き方で、手軽に分散処理ができる。 #scalafukuoka

tksy(吉村 武志) @takesi_yosimura

「通常のScalaコードを書くのと、ほぼ変わらないコードで、複数クラスタでの分散処理が実現されてしまうのが、Sparkの凄さ」 #scalafukuoka

宅島　克実💉💉💉💉 @katsumitk

Spark+Mahoutでレコメンドエンジン開発 Spark Version大事 #scalafukuoka

mather / Eisuke Kuwahata @mather314

Spark2.xはAPIが変わってるのか。あとで見てみよう。 #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

Mahout：レコメンド向き機械学習エンジン #scalafukuoka

kmizu @kmizu

Mahout 実は全然知らなかった…（単語くらいは聞いたことあったけど） #scalafukuoka

Takaaki Tanaka @kongmingtrap

Mahout→レコメンド向き気概学習エンジン #scalafukuoka

tksy(吉村 武志) @takesi_yosimura

Mahount：レコメンド向き機械学習エンジン ja.wikipedia.org/wiki/Apache_Ma… #scalafukuoka

宅島　克実💉💉💉💉 @katsumitk

Spark+Mahoutでレコメンドエンジン開発 Mahaut 機械学習エンジン #scalafukuoka

mather / Eisuke Kuwahata @mather314

Mahoutはレコメンド向き機械学習エンジン。アルゴリズム数は少な目だけど、ノンプログラミングで気軽に使える。 #scalafukuoka

Terry (Teruo Kunihiro) @trknhr

そうMahoutならね（全く知らないけど） #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

ScalaからSpark呼出で商品別集計を行っている。 #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

Mahoutでは商品閲覧の相関を計算している #scalafukuoka

井本拓伸（いのもとひろのぶ） @inmthrnb

ASFプロダクトか。色々あるんだな。 #scalafukuoka

mather / Eisuke Kuwahata @mather314

ScalaでSparkの設定と呼び出し。色々匿名関数とかで混み入ってたから、実質30行くらい？ #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

商品間の相関係数が取得できるので、そこで相関関係の値の高いものをレコメンドする #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

広告データ、アクセスログデータ、ビジネスデータをDWHに入れてCCCMとBIで使っている #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

大半の分析はRedShiftを使っている #scalafukuoka

宅島　克実💉💉💉💉 @katsumitk

Spark+Mahoutでレコメンドエンジン開発 レコメンド以外のML適用 メール BI機能 などなど 基幹データを分析にかけることもある。 #scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

データの分析特性に合わせて、縦にしたり横にしたり、KVSなども使っている #scalafukuoka

mather / Eisuke Kuwahata @mather314

他にもDynamoDB, Redshift, Tensorflow, Elixir, Elm, Rails, TypeScript などなどいっぱい使ってる。開発者泣かせｗ#scalafukuoka

サウナが大好き @riki0084

ScalaのイベントでElixirのイベント告知！！ #scalafukuoka