BPStudy#121〜地に足をつけて学ぶ機械学習、データサイエンス まとめ
なう!!楽しみー/BPStudy#121〜地に足をつけて学ぶ機械学習、データサイエンス bpstudy.connpass.com/event/62654/ #bpstudy
2017-09-26 19:01:15本日はこちらにきました。 BPStudy#121〜地に足をつけて学ぶ機械学習、データサイエンス bpstudy.connpass.com/event/62654/ #bpstudy
2017-09-26 19:02:50すべてがTrue (1/5 x1 + ... 1/5 x5) >= 1 3つ以上True (1/3 x1 + ... 1/3 x4) >= 1 どれかがTrue (x1 + ... + x5) >= 1 #bpstudy
2017-09-26 19:14:13and,or の表現を重み付き和(Trueを1,Falseを0)に変換して足し合わせると楽になる。重みはデータが十分あれば決められる #bpstudy
2017-09-26 19:15:451/5 * x1 + ... + 1/3 * x6 + ... + 1 * x11 + ... >= 1 #bpstudy 重み付き和:原始的な人工ニューロン
2017-09-26 19:15:56ビジネスとアカデミア #bpstudy アカデミア:データは公開されている、枯れた技術は調査済み、新しい手法を考案←→ビジネス:データが公開されていない
2017-09-26 19:17:49#bpstudy 121, 西尾さんの「if文から機械学習への道」。大入り! (@ 代々木研修室 国際英語学校代々木教会ビル会場 in 渋谷区, 東京都) swarmapp.com/c/35MEpdqOoeT pic.twitter.com/icAxx45AGe
2017-09-26 19:19:08アカデミアとビジネスの違い。ビジネスはデータが公開されていない。そして成果につなげていく。技術を自分で試す。精度を競う相手がいない。顧客価値が目的 #bpstudy
2017-09-26 19:22:57ビジネスの世界と学会の違い:例えば「識別率を50%から60%に上げるだけで収益を5倍に!」 #bpstudy
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