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kazunori_279
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ntaoo
@ntaoo
#gcpug 人間はどのように物を見分けるか。色、形... 画像はとても似ているもの同士もあれば、まったく違うものもある。Video, audio, images...形式も色々ある。
2017-11-01 19:20:41
Kazunori Sato
@kazunori_279
今日の #gcpug はSaraとJing Jingを招いてML特集。満席御礼。 pic.twitter.com/kbECF4RvwV
2017-11-01 19:20:48
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kouk🧑🏻💻👩🏻💻Backend Engineer
@KoukMot
#gcpug ２つのMLのプラットフォームについて語る。 自分のデータの学習にはTFとCMLEを使う 今日はgoogleのML API（５つ）について語る
2017-11-01 19:21:11
カヴィ
@karvey_specter
まずはMLについて。犬とモップを見分けるのは難しく、学習し始めてスグに見分けられるわけではない。機械学習のかたちはUse your own data / Use our modelsとある。 #GCPUG
2017-11-01 19:23:04
kouk🧑🏻💻👩🏻💻Backend Engineer
@KoukMot
#gcpug まずはVision API について これは認識のAPI どう使うか？ かなり認識率が向上した サンプル なんの画像か、画像のマッチング、テキスト（名刺）の画像化、ロゴ、有名な場所の区別、 だめだ聞き取れない。。。
2017-11-01 19:24:23
Shuhei Fujiwara
@shuhei_fujiwara
Vision APIの機能紹介だ。実際に試したい人はこのあたりがおすすめです vision-explorer.reactive.ai #gcpug
2017-11-01 19:24:27
kouk🧑🏻💻👩🏻💻Backend Engineer
@KoukMot
#gcpug Face detection jsonで各人の顔を見て名前と表情を返却する
2017-11-01 19:25:07
ntaoo
@ntaoo
#gcpug Face detectionはjson responseが帰ってくる。顔の位置に加え、名前、表情の情報等を知ることができる
2017-11-01 19:25:39
kouk🧑🏻💻👩🏻💻Backend Engineer
@KoukMot
#gcpug Landmark detection エッフェル塔、ラスベガス など Google knowledge グラフAPIの値？を返す？
2017-11-01 19:25:55
Yuki Nagae
@yukinagae
m id というのがグーグルの知識グラフ（knowledge graph）と紐付いてるらしいので、これを使うともっと情報が取れる #gcpug
2017-11-01 19:27:00
kouk🧑🏻💻👩🏻💻Backend Engineer
@KoukMot
#gcpug web annotations 車の映った画像を見て、どの車のメーカーか、どの場所が背景か、なんの映画の中のシーンかなどを返す
2017-11-01 19:27:10
kouk🧑🏻💻👩🏻💻Backend Engineer
@KoukMot
#gcpug 自分の画像をcloud, google,com/visionで試すことができる？
2017-11-01 19:29:00
ntaoo
@ntaoo
#gcpug これか。web annotations cloud.google.com/vision/docs/in… google image search的なことができるの？まじでか。
2017-11-01 19:29:01
Shuhei Fujiwara
@shuhei_fujiwara
公式ページに行くと自分で画像をアップロードして試せる cloud.google.com/vision/ #gcpug
2017-11-01 19:29:20
カヴィ
@karvey_specter
Face detection, Landmark detection, Web annotations, m-id, API, シンプルで簡単だ。使いやすそう。 #GCPUG #詳細なメモとると話聞き漏らすから諦める
2017-11-01 19:30:27