Pythonもくもく自習室 #4 @ Rettyオフィス

みこと @hitoyozake

pipenvの依存関係表示機能 #rettypy

Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

Big Queryのlintチェッカー(なお開発中) github.com/TKNGUE/bqlint #rettypy

Kei IWASAKI @laugh_k

pipenv, 全然触ってなかったけど pipfile の形式 toml なんだ... #rettypy

Kei IWASAKI @laugh_k

"みんな大好きお金の話です" #rettypy

Kei IWASAKI @laugh_k

大分お金の話になってきた #rettypy

SHIMIZU Taku @takuan_osho

「お金もらってるけどちょっと…」という野球選手が可視化されている #rettypy

みこと @hitoyozake

野球データの解析，可視化，見ててすごく面白い #rettypy

driller/どりらん @patraqushe

やきうのお金のデータ、上下反転してもよさそう #rettypy

Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

無事に終わりました 皆さんお疲れ様でした&来月またお会いしましょう〜 ※次回は12/9(土)です #rettypy

Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

@chanmitsu55 LTのフィードバックで言いかけたやつですー XMLをdictで扱うならxmltodict楽ですよ! python-guideja.readthedocs.io/ja/latest/scen… #rettypy

Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

@youyou_ziteki ぜひー AWSのサービスに乗るのも手ですが、自作パイプラインをdockerで動かすとかの方がクラウド依存しないのでオススメです！ なお、今日やられてるレベルでしたluigiが圧倒的にオススメです！ #rettypy

Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

今日は番外編的に僕の個人ブログのサチコ(google search console)を見せながら簡単なSEOとかSNS戦略の話をしたのすごくウケ良かったので今後も少しずつやりたい なお勉強会とかのスライドやLTにはしません(一応秘密なので) #rettypy

nobolis @nobolis_

@shinyorke 氏に勧められた amzn.to/2hHgS1q をもくもく中に購入して電車で読みながら帰ってきたけど、これとてもよいです。データ解析する際はまず掘り下げていきたいテーマをはっきりさせる必要があるというところから教えてくれる。 #rettypy

Shinichi Nakagawa / 中川 伸一 @shinyorke

ちなみにオススメしたキッカケはこちらです💁‍♂️ #rettypy データを「飼いならしたい」人のための「Pythonではじめるデータラングリング」（書評） - Lean Baseball shinyorke.hatenablog.com/entry/data-wra…

たさい @youyou_ziteki

@shinyorke ありがとうございます！早速試してみますー #rettypy