Mackerel meetup #11 まとめ

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H. NOMATA @hiromichinomata

1分粒度の保存期間が460日になり441倍になった。内部的に時系列DBはGraphiteから移行し内製のdiamondにしている。DynamoDB:メイン、Redis:バッファ、S3: 古いデータの構成。 #mackerelio

2018-02-05 20:07:24
光電/7474 @koudenpa

ほげー、リトライも自動なのか。イカスな。 #mackerelio

2018-02-05 20:08:03
yseto @yseto

DynamoDB、いろいろな使い方ができるんだなあ... #mackerelio

2018-02-05 20:08:40
光電/7474 @koudenpa

S3への高頻度アクセス! これはいいね。 #mackerelio

2018-02-05 20:10:18
H. NOMATA @hiromichinomata

Mackerel、最小1分単位の集計なのか。データ分析用にログ転送するのにはむいてないのかな #mackerelio

2018-02-05 20:10:53
カック @kakakakakku

S3 高頻度書き込みの知見良い #mackerelio

2018-02-05 20:12:16
光電/7474 @koudenpa

元々データ量が分かっていたので、AWSに事前にS3シャーディングの緩和申請ができた。いかす。 #mackerelio

2018-02-05 20:12:52
光電/7474 @koudenpa

S3なんかのメトリックもサービスメトリックで見たいよね。なんか仕込んだ記憶はある。。。 #mackerelio

2018-02-05 20:14:11
Koh @koh_sh

s3のモニタリングよさげ #mackerelio

2018-02-05 20:14:42
光電/7474 @koudenpa

20分に収まる気はしない内容感だったなぁ。盛りだくさんでよかった。 #mackerelio

2018-02-05 20:15:15
fujiwara @fujiwara

S3の追加 metrics 取れるの知らなかったわ #mackerelio

2018-02-05 20:15:18
モッティ @_m0ttie0911

経験がプラグインに反映されてる感すごく良い #mackerelio

2018-02-05 20:15:20
Yasuhisa Yoshida @syou6162

twitterの検索api、どうも形態素解析っぽくてngramベースではないので”mackerel”では #mackerelio を拾えないことが分かった。precision重視

2018-02-05 20:20:54
じゅりあす (astj) @ast_j

"AWSで実現した Mackerel 時系列データ1分粒度長期保存の裏側" お話させていただきました。ご清聴有り難うございました。 資料は明日公開するので少しだけお待ちください 🙏 #mackerelio

2018-02-05 20:22:36
光電/7474 @koudenpa

アラートをインフルエンザのエンジニアが家から見て、、、辛い。 #mackerelio

2018-02-05 20:24:25
かるぱねるら @karupanerura

Macerel以前、cacti張り付きだったのはだいぶ辛そう… #mackerelio

2018-02-05 20:27:26
光電/7474 @koudenpa

監視する側が死んでる、ありがちなのね。。。 #mackerelio

2018-02-05 20:28:55
へれん @he1eeen

最近アラートが来ないぞ?と思ったら落ちていた...なんだろう....身に覚えがあるな..... #mackerelio

2018-02-05 20:29:24
光電/7474 @koudenpa

独自の運用ツールの紹介、工夫、課題、が紹介されていてすげぇおもろい。 #mackerelio

2018-02-05 20:30:57