Super Resolution with CoreML #tryswiftconf
- akatsuki174
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アプリ側で変換するのでネットにつながってなくてもよい。 よい! #tryswiftconf
2018-03-02 11:59:32- APIをバージョンで分ける(v1, v2...) - キーの追加についてはbreaking changeでないので問題ない - キーの削除や変更、あるいはenumのcase追加が発生した場合にAPIバージョンを上げる あたりが王道な感じします #tryswiftconf twitter.com/hironytic/stat…
2018-03-02 11:59:41クライアントとサーバーで同じ型を共有するのは理想なんだけど、JSONのモデルにアップデートがあったとき、クライアントアプリはすぐに更新できない(ユーザーが更新してくれない)問題が気になる #tryswiftconf
2018-03-02 11:56:48機械学習の画像補完、表示する画像の種類によって効果がかわりそうだけど、モノクロの漫画はかなり有効そう。 #tryswiftconf
2018-03-02 11:59:46サーバーサイドから与えられたデータをクライアント側で補正するパターンで機械学習を使うのとてもよい!そうか、こう使うのかという気持ちがある #tryswiftconf
2018-03-02 11:59:49Two ways to get ML model 1) Use an open-source model 2) Train own model #tryswiftconf
2018-03-02 11:59:56SR(Super Resolution:超解像技術 )の SRCNN という手法を CoreMLで行う。 #tryswiftconf 漫画アプリに適用できる。
2018-03-02 11:59:56把圖片用很大的破壞壓縮大小,然後用 clinet 端的 CoreML 重現原圖,然後畫質就回來了!這真的是太神奇了 !!! #tryswiftconf
2018-03-02 12:00:18#tryswiftconf pic.twitter.com/KP8b3vxNol
2018-03-02 12:00:26The neural network was implemented using Python and Keras. And manga images were used as training data #tryswiftconf
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