- JetsonUmemoto
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TAKUMAR-M
@ta9mar
SSDの高速化にVGG16が重いのでMobileNetsを使った。6倍以上速度向上、Accuracyは-2%程度。TX2上で300x300pxで26ms(38fps) #jetsonjp
2018-04-27 19:37:32
むら(むらしょん)
@verf_mura
#jetsonjp ssdを標準でそのまま使うことはない。 pic.twitter.com/LYb206OZwP
2018-04-27 19:38:34
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TAKUMAR-M
@ta9mar
YOLOv3で出てくるSSD321,SSD513ってなに?convolutionで半分になって行くので、+1しておくと簡単に1層追加できる #jetsonjp
2018-04-27 19:40:55
むら(むらしょん)
@verf_mura
#jetsonjp 頭にカメラをつけてディープラーンイングさせてサッカーをするのかあ。 pic.twitter.com/Q9Wv65QiiQ
2018-04-27 19:45:33
TAKUMAR-M
@ta9mar
ロボサッカー、遠くにあるボールを見つけるのが重要。画角と解像度のトレードオフも。昔は色ベースで認識。深層学習(YOLO)で認識精度が大幅向上。複雑なルールベースで行動するがメンテが大変。強化学習でなんとかしたい #jetsonjp
2018-04-27 19:52:43