2018/07/07コンピュータビジョン勉強会@関東「CVPR2018読み会(後編)」ツイートまとめ

prototechno @prototechno

#cvsaisentan / “[1805.00385] Boosting Self-Supervised Learning via Knowledge Transfer” htn.to/pQAueZ

望月紅葉さんと幸せな家庭を築きたい @momiji_fullmoon

パズルってICCV2017だっけ？？ #cvsaisentan

いしたー @sonicair

ジグゾーパズル... 高専プロコン... ｳｯ #cvsaisentan

いしたー @sonicair

めっちゃ雑な手法に見えるけどこんなんでうまくいくんか #cvsaisentan

岡本大和 / Yamato.OKAMOTO / RoadRoller @RoadRoller_DESU

#cvsaisentan　休憩前だから大丈夫だったか

コンピュータビジョン勉強会＠関東 @kantocv

休憩です。17:45再開します。 #cvsaisentan

Minagawa Takuya @takmin

本日の発表資料をSlideShareに移しました。 "CVPR2018のPointCloudのCNN論文とSPLATNet" slideshare.net/takmin/cvpr201… #cvsaisentan

岡本大和 / Yamato.OKAMOTO / RoadRoller @RoadRoller_DESU

#cvsaisentan　(d)のときにlabel-classificationではなく、featurをそのままあてにいくことは出来ないか？（label-classificationみたいな簡単な問題で転移学習させないとネットワーク構造が制約を受けるってことかしらね）

望月紅葉さんと幸せな家庭を築きたい @momiji_fullmoon

クソコラ全裸待機 #cvsaisentan

コンピュータビジョン勉強会＠関東 @kantocv

配信再開します。youtube.com/watch?v=gQoZUI… #cvsaisentan

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電波猫 @dempacat

senguptaumd.github.io/SfSNet/ #cvsaisentan

コンピュータビジョン勉強会＠関東 @kantocv

続いてyosshi9さんで、"SfSNet:Learning Shape, Reflectance and Illuminance of Faces in the wild"です。 #cvsaisentan

prototechno @prototechno

#cvsaisentan / “[1712.01261] SfSNet: Learning Shape, Reflectance and Illuminance of Faces in the Wild” htn.to/NgkZUE

Keisuke Fujimoto @peisuke

本日の資料です。タイトルはSliced Wasserstein Distance for Learning Gaussian Mixture Modelsです。 slideshare.net/FujimotoKeisuk… #cvsaisentan

prototechno @prototechno

#cvsaisentan / “SfSNet” htn.to/g4RGWW

Keisuke Fujimoto @peisuke

好きな関数は球面調和関数です #cvsaisentan

Keisuke Fujimoto @peisuke

SHはPRTとかで知ったけど、3Dの認識とかでも使える良い奴だよね #cvsaisentan

望月紅葉さんと幸せな家庭を築きたい @momiji_fullmoon

データセットのバイアスってどこまでみればいいんかな。。。。。 #cvsaisentan

いしたー @sonicair

学習データ内の画像に人種の偏りがあるの、あるあるだ #cvsaisentan

いしたー @sonicair

アイアンマンは復元できないのか #cvsaisentan

O.T.E. @kibo35

#cvsaisentan 球面調和関数、コンプトンカメラの画像再構成でも使われてるような ncbi.nlm.nih.gov/m/pubmed/95725…

電波猫 @dempacat

メダルが輝いてなかったのも、反射入れてないからってことでいいのかな? #cvsaisentan

シンカイクサウオ @Swall0wTech

凄い丁寧な説明で分かりやすくて助かった．#cvsaisentan

sumisumith @sumisumith

MIRU(理解) #cvsaisentan

コンピュータビジョン勉強会＠関東 @kantocv

最後は@peisuke さんのご発表で"Sliced Wasserstein Distance for Learning Gaussian Mixture Models"です。 #cvsaisentan