言語研究と統計の関係

Akira Murakami @mrkm_a

自分が勝負をするフィールドはどこなのか、というのは頻繁に考える。言語統計に重きを置くなら分野の知識は人並みで良い。しかし自分の研究によって直接的に分野の知見を拡張したいなら、そちらを追い続けることが必要で、統計は人並みで良い。似たことは（学習者）コーパスとSLAにも当てはまる。

langstat @langstat

ふむ。境界領域の悩みですね RT @mrkm_a 自分が勝負をするフィールドはどこなのか、というのは頻繁に考える。言語統計に重きを置くなら分野の知識は人並みで良い。しかし自分の研究によって直接的に分野の知見を拡張したいなら、そちらを追い続けることが必要で、統計は人並みで良い。

Akira Murakami @mrkm_a

最初は境界領域のつもりじゃ全然なかったんですけどね。面白そうなことをやり続けた結果、こんな悩みが出てきてしまいました。 RT @langstat ふむ。境界領域の悩みですね RT @mrkm_a 自分が勝負をするフィールドはどこなのか、というのは頻繁に考える。

Tomoji Tabata @lctabata

One of the most important attributes of successful text-miners/-analysts might be sound scepticism towards convenient statistical results.

langstat @langstat

統計を活かした第二言語習得研究？（RCEAL留学記録） http://d.hatena.ne.jp/mrkm-a/20110422 この前、TLで@mrkm_a君達とした議論が深められていて、考えさせられることが多い。