Tech-on MeetUp#05「「xR meets Everything 〜VR/AR/MRが変える日常と取り巻く技術たち〜」 2019/3/11@TECH PLAY SHIBUYA tweetまとめ #TechOn東京

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かず @curanosuke

Tech-on MeetUp#05「xR meets Everything 〜VR/AR/MRが変える日常と取り巻く技術たち〜」始まりましたー!トップバッターはナーブ多田さん! #TechOn東京 pic.twitter.com/iM5uuJ4Ejd

2019-03-11 19:13:23
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YoS @17_YoSK

動画UIになると情報量が5000倍になる #TechOn東京

2019-03-11 19:16:42
しほりん(14)☁*° @siporin_

> 動画UIになると情報量が5,000倍になる ( ’ω’)ファッ…!!? #TechOn東京

2019-03-11 19:17:03
まっつん | アセンド株式会社 | プロダクトエンジニア @yu_mattzn

VRは情報が多いだけ、という捉え方。 テキスト<画像<動画、と情報量が多くなってきて、それで足りない情報は体験するしかない。が、VRなら置き換えられる #techon東京

2019-03-11 19:18:46
仲裕介@SkyWay EM @Tukimikage

新築マンションではVRモデルルームは一般的なのか。すごい。 #TechOn東京

2019-03-11 19:19:52
close_yutori @kimukou2628

#techon東京 NURVE=不動産のVRモデル がかなり充実(279万件)していて モデルルームを見に行く時間拘束がだいぶ減ってる <お客も営業さんも

2019-03-11 19:21:04
諏訪真一 @suwa_sh

●NURVE ・「もしも」が見えれば人の暮らしはもっと豊かに。 ・6年くらいやっていると VRの技術全てに飽きてくる ・どこでもストア VRで内見 ショッピングセンターに無人の店舗 VRで店員さんが登場 どこでもドアがもしあったら #TechOn東京

2019-03-11 19:21:18
諏訪真一 @suwa_sh

●学習曲線 渡している側と受け取る側で格差 これをVR/ARで補う #TechOn東京

2019-03-11 19:21:58
close_yutori @kimukou2628

#techon東京 モデルの回転差分情報は WebSocketでリアルタイム通信しているので、 それほどパケット数は行かないらしい。へー。

2019-03-11 19:22:36
you @youtoy

特許の話。 WebSocket 、 WebRTC などで、 軽量なデータをやり取りする仕組み。 #TechOn東京 pic.twitter.com/pdV6aUv4pb

2019-03-11 19:23:51
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諏訪真一 @suwa_sh

●NurbeCloud BIしたいですね。redashつかってる データが膨大すぎて消えていってしまう VRで飛んでくるデータはペタ単位 #TechOn東京

2019-03-11 19:25:32
close_yutori @kimukou2628

#techon東京 redashの間にTresureData を挟んだら 1/8 パケットぐらいになって レスポンスが爆速になった VRモデルの分析 どの角度で見てるかとかも知りたい

2019-03-11 19:25:42
諏訪真一 @suwa_sh

・ユーザが何に興味があるのか、何を見たのかを見たいが はじめにはわからない。TDにぶっこんで後で考える。 #TechOn東京

2019-03-11 19:25:52
close_yutori @kimukou2628

#techon東京 VR Ad = 30倍ぐらい違うらしい(普通の広告は1%ぐらい Hivemail ・・機械学習(おすすめもそれなりの精度ででてるとのこと

2019-03-11 19:27:53
諏訪真一 @suwa_sh

●VR Ad VR広告は30%以上の購入率! やってみた結果、機械学習が必要。 Hivemall使ってます。 #TechOn東京

2019-03-11 19:30:32
kabukawa @kabukawa

まとめ ・コンテンツ数や利用店舗数が急成長していく中データ収集や分析が追いついていなかった ・ノウハウの少ないときに、収集するデータの追加·削除が容易なことはとても嬉しい ・副次的に速度が大幅に向上した ・今後機械学習を行うにあたり、学習が容易なことは大きなメリット #TechOn東京

2019-03-11 19:30:32
諏訪真一 @suwa_sh

●まとめ 自社のデータを完全に分析仕切っている会社は少ない 急速に成長して、クエリが返ってこないことも 新しい分野だったから、分析のタグがわからなかった TD入れて、副次的にスピードアップ。エンジニアが幸せになった #TechOn東京

2019-03-11 19:30:46
close_yutori @kimukou2628

#techon東京 体験型=ウェディング、不動産、旅行 とかすごい効果あるとのこと Hivemail と TDデータの分析活用で 30%から少しずつ上がってる (チューニングすれば40-50いくかな? とのこと

2019-03-11 19:32:15
かず @curanosuke

ティフォン村上さん、Shaoさん。 最初はゾンビアプリから。 #TechOn東京 pic.twitter.com/ubZTFEiLRp

2019-03-11 19:34:08
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かず @curanosuke

ティフォン村上さん、Shaoさん。 最初はゾンビアプリから。 #TechOn東京 pic.twitter.com/ubZTFEiLRp

2019-03-11 19:34:08
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