Machine Learning Night Fukuoka by GCPUG & TFUGまとめ
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GDGCloudFukuoka
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nagachika
@nagachika
これも Known Unknown と Unkown Unkown の話として捉えられるかな。 #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:15:12
tommy_toru
@tommy_tomtoru
めちゃ身構えて参加した中井さんの発表、すごい丁寧に説明してくれる分かりやすいてありがてぇ。。。。 #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:16:15
べあまる
@ryok0607
『未来を予測できることが重要なのではなく「なぜそれで予測ができるのか？」を理解することが重要』深い。 #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:17:39
nagachika
@nagachika
機械学習モデル構築のためにはぜったい過去データの分析とかデータ収集のパイプライン構築というタスクはあるので、モデル作る前からその時点でリアルタイムデータをエンドユーザーへの情報提供に使ったらいいんじゃない? という話。 #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:26:04
Takehiro Eguchi
@takegg0311
現代的な機械学習の適用プロセス（出典：データサイエンスonGCP） #tfug #gcpug福岡 pic.twitter.com/GoAxRTpVhL
2019-03-20 20:27:18
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nagachika
@nagachika
「謎の45%を表示するだけのアプリ」若干耳が痛いところも正直ある(開発者がエンドユーザーのユースケース知らずにシーズ先行で作ったアプリ的な意味で) #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:30:43
ishigaki
@shoko_i93
機械学習をビジネスに適用させるにはユーザーのフィードバックを活かしたモデルの構築と予測に対する説明が重要 #gcpug福岡 #tfug
2019-03-20 20:35:24
nagachika
@nagachika
次は sfujiwara さんの TF Dev Summit から特に autograph の発表の recap #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:44:37
GDG Cloud Fukuoka
@GDGCloudFukuoka
セッション1の @enakai00 さんのスライドですが、諸事情があり資料公開・共有は秋頃を予定しております。#tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:52:27
nagachika
@nagachika
TensorFlow の graph mode の仕組みについて解説。Graph を定義するのは関数やメソッドを定義しているようなもので、run するまでは実際には演算は行われない。 #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 20:58:47
nagachika
@nagachika
Graph 化には他にも最適化しやすい(fusion ops とか JIT とか)やdeploy 容易性とかのメリットもある。 #tfug #gcpug福岡
2019-03-20 21:05:05
Daisuke Tahara
@nomelsan
昨日は午前中東京でML Summit行って午後バタバタ福岡移動して機内で資料作って #tfug , #gcpug福岡 のML night行って慌ただしかったけどとても勉強になりました。Cloud側のInferenceの実装や極小アノテーションについてもちょっと糸口が見えたのでよかった。運営のみなさんありがとうございました〜。
2019-03-21 13:47:36