Machine Learning Team Building Pitchのまとめ

2019年3月28日開催のMachine Learning Team Building Pitchの様子をまとめました。
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いしお @Ishitonton

スクラムの価値観は、振り返りと適応。経験を不確実性の高い未来に活かすということ。どんなプロジェクトであっても、自分たちのチームに適したサイクルが回るように試行錯誤していること自体が、もうスクラム。 #MLTBP

2019-03-28 20:31:51
Shima-P | Polyscape CEO @shimap_sampo

評価にあたるものは360度業務FBのみ。昇給は社の売上だけで決まる(全員昇給)。目標設定は個人の野望+サークルごとのOKRやKPI で行う(単純に成果の可視化のため) という感じですね #MLTBP twitter.com/m_nishiba/stat…

2019-03-28 20:32:13
nishiba @m_nishiba

へー 評価をしないのか!いいね!目標設定は別?scoutyさんの仕組みをもっと聞きたい! #MLTBP

2019-03-28 20:25:09
watarumon @watarumon_jp

Machine Learning Team Building Pitchに参加してきました[資料あり] - 筋肉で解決しないために。 #MLTBP watarumon.hatenablog.com/entry/2019/03/…

2019-03-28 20:36:25
Yudai Futai | エンジニア採用/スタートアップ採用 @futai23

@watarumon_jpさんのレポート早すぎるMachine Learning Team Building Pitchに参加してきました - 筋肉で解決しないために。 #mltbp watarumon.hatenablog.com/entry/2019/03/…

2019-03-28 20:37:11
takurooo @oooooorukat

機械学習のチームは各事業の開発チームの中に組み込まれた方が良いのか、それとも事業とは切り離された機械学習開発部として独立した方が良いのか気になってたけど、クックパッドさんの正しく評価するために専門の部署として設けたという話にはすごく共感できた。 #MLTBP

2019-03-28 20:59:55
takurooo @oooooorukat

以前DeNAさんが言ってた機械学習開発の部署としては独立しているけど、事業のプロジェクト立ち上げ時から事業部に出張して開発を一緒に進めていく形態が一番良さそう。 #MLTBP

2019-03-28 21:17:25
ふぁむたろう @fam_taro

強いひとが多くて勉強になりました(KONAMI感) #MLTBP

2019-03-28 21:26:22
Yuuki T @yuuki_takao

#MLTBP scoutyさんのサービス、控えめに行ってもかなり面白いと感じた。エンジニアリングの高い人材が集まってるんだろうなあ。

2019-03-28 21:31:05
すし @SaaSetaro

フォトグラファーとして参加してきましたが、非MLエンジニアでも非常に勉強になる内容でした! #MLTBP #Speee_lounge pic.twitter.com/721QOIlUVq

2019-03-28 21:40:29
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Takeshi Sakaki@ @tksakaki

#MLTBP なんてイベントあったのかー。行ってみたかった(行けないけど

2019-03-28 21:51:58
Ryusuke Takahama @r_takahama

約束された勝利のイベントだった #MLTBP

2019-03-28 21:52:56
mikupa @mikupaccho

イベントお疲れ様でした🥰西場さん @m_nishiba 今井さん@taison124 原島さん 高濱くん @r_takahama 登壇ありがとうございました💓無事に終わってよかった🎉MLTBP、次回のイベントにもご期待ください! #MLTBP pic.twitter.com/pF4F0LRF3Y

2019-03-28 21:55:56
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taison @taison124

めっちゃ楽しかった! 及川さんのモデレートが素晴らしすぎて、一聴講者としてもっと皆さんの話をききたかったー!! #MLTBP

2019-03-28 21:58:17
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