Kaggle Tokyo Meetup #6 まとめ

2
前へ 1 2 ・・ 19 次へ
Miyatti @y4tk38

イキっている人はごく一部、技術的にはわりと真摯。Kagglerコワクナイヨw #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:35:20
Gig @glakeg1

参加できないので、#kaggle_tokyo タグで知見共有してくだしあ(土下座  スクショめっちゃ取ります(´;ω;`)

2019-07-13 13:35:41
tishikawa @takaishikawa42

ギリギリに着いたので wifi が分からない #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:41:09
Maxwell! 🌃 🌻 🐇 🎄 ☃ @Maxwell_110

takuokoさんは副業で今日はサボりとのこと。 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:41:50
Yiemon773 @yiemon773

takuokoさんは今日副業でいないからなぁ〜 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:44:15
@tawatawara

やっぱ前処理も効いてそうだなあ #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:45:40
Maxwell! 🌃 🌻 🐇 🎄 ☃ @Maxwell_110

NLP における Embedding の一致割合をあげる手法はここでも有効。 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:46:08
@tawatawara

EmbId 振れる割合増やしたの地味やけど重要 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:46:49
Maxwell! 🌃 🌻 🐇 🎄 ☃ @Maxwell_110

takuoko さんは副業でサボりというツイートを favo る @takuoko1 さん。 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:47:30
takuoko @takuoko1

前処理は、embedding でなるべく多くの単語をvector化することと、 bow系でもなるべく意味グループをまとめられるよう工夫しました! #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:47:36
Maxwell! 🌃 🌻 🐇 🎄 ☃ @Maxwell_110

カテゴリの共起は、talking data の winning solution より inspired #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:49:23
@tawatawara

絵文字全然気づいてなかった #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:49:32
Miyatti @y4tk38

pet finderコンペでもkerasとpytorchのpretrainの精度が問題になったらしい。deep learningフレームワークの好き嫌いは致命的になるなぁ。 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:49:57
ML_Bear @MLBear2

絵文字の感情値をExternalDataとして利用。ほぉ。 #kaggle_tokyo

2019-07-13 13:50:17
前へ 1 2 ・・ 19 次へ