Power Query 秘密特訓「虎の穴」 #5 全員が発表者 まとめ
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br_Yellow11
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Yellow11
@br_Yellow11
神曰く、CDSは遅い。 なのでCDSにPower BIを直接繋ぐのではなく間にPower BI Data Flowを挟んだり、CDSとデータソースの間をPower BI Data Flowにした方が良い。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 15:40:16
Yellow11
@br_Yellow11
Azure Data Lake Gen2は既にPower BI Data Flowとかに含まれてるのか。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 15:42:54
Yellow11
@br_Yellow11
特定のColumnからNull以外の行を持ってくるか。 Key列でやればうまい具合にヘッダーにする行を揃えられるなぁ。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 15:58:58
Yellow11
@br_Yellow11
PromoteHeaderでヘッダー作ったら、全テーブル分のヘッダーをListにしてマージしちゃうのか。 重複を削除して変換用の表を作って、最後はTable.combineでまとめちゃう感じ。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 16:11:10
Yellow11
@br_Yellow11
Power Queryで一番重要な点はコネクター。 接続する先が沢山あるということ。 そして取ってきたデータを全てテーブルとして処理できる。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 16:29:26
Yellow11
@br_Yellow11
Power Queryの特徴は、データの加工途中をステップとしてPreviewできる事。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 16:30:08
Yellow11
@br_Yellow11
Power Platformで重要なのはCDSであり、CDMであり、Power Query Online。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 16:31:43
Yellow11
@br_Yellow11
Power Queryに読み込み上限はない。 Power Queryで何でもやろうとすると全部の行を処理しようとし始めるので、なるべくデータソース側に処理を投げた方が良い場合が多い。 一番早いのはDB管理者にビューを作ってもらう事。 それが無理ならPower BI Data Flowで持った来たり。 #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 16:35:44
Yellow11
@br_Yellow11
今日の乗うようなお話の一つ。 対象となる列やフィールドがないときどうするって話。 qiita.com/PowerBIxyz/ite… #PBIJP #PowerBI
2019-08-03 16:44:59