マスク・ド・アナライズの突撃！隣のAI事情 #masked_ai
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村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
AIレビューと従来のレビューの比較 #masked_ai pic.twitter.com/nFYgCPY1Ky
2019-12-16 19:45:40
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kabukawa
@kabukawa
Kibit Autometerでの可視化の例。 #masked_ai pic.twitter.com/YSLUWmEPz5
2019-12-16 19:49:09
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村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
弁護士が説明に使うデータをUI上に用意。 スピードヒートマップやクオリティヒートマップで関連性を可視化することで効率化ができる。 #masked_ai
2019-12-16 19:49:38
オプトテクノロジーズ/Opt Technologies
@OptTechnologies
4人目は西日本旅客鉄道株式会社から宮崎様のご登壇です。 Japanese Traditional な企業ならではのAIソリューションについてのお話です。 #masked_ai pic.twitter.com/MudorgfGnD
2019-12-16 20:16:51
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村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
JR西日本宮崎さん「JTCにおけるAIソリューションのビジネス実装のリアル」 #masked_ai pic.twitter.com/t5hgDCnBM2
2019-12-16 20:13:39
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たかしま
@keisuke_takashi
JR西日本宮崎さん、インタビュー記事の写真使っていただいてる！うれしい。#masked_ai ledge.ai/jr-west-data-s… pic.twitter.com/9uPGrWwYIP
2019-12-16 20:14:36
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村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
JR西日本さん、2年半前は環境も体制も整っていなかったところから、外部の力を借りながらも内製化。すごい。 #masked_ai
2019-12-16 20:20:01
村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
データサイエンス推進に立ちはだかる、魔の川（根回し）、死の谷（収集・分析）、ダーウィンの海（定着）。 自動改札機の故障予測など徐々に成果が。 #masked_ai
2019-12-16 20:24:13
kabukawa
@kabukawa
徐々に出始めた成果 自動改札機の故障予測 #masked_ai pic.twitter.com/eYrN4ILf9k
2019-12-16 20:24:55
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村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
JR西日本（内製）×SIGNATE（外注）折衷で実現した北陸新幹線の着雪予測。 新幹線につく雪を除去するために気象会社提供のデータを使っていたが、3割外れるので高コストだった。 カメラ画像や天気予報などを学習データにして予測することで成果が。 #masked_ai
2019-12-16 20:29:49
村上朝祥@B2B SaaS
@ux_burger
新幹線異音検知。音響工学の知識も必要。 大手SIerに外注した案件だが、Dr.クラスをアサインしてくれ総合力の強さを感じた #masked_ai
2019-12-16 20:33:55
kabukawa
@kabukawa
まとめ 内部に知見が貯まるように進めているというのが凄い。 #masked_ai pic.twitter.com/cwj4hci3go
2019-12-16 20:34:37
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