2020年5月10日

アメリカのCOVID-19蔓延状況をすこしだけ細かく見てみた

今の所、一番詳細なCOVID-19の蔓延状況を書いているのがアメリカのジョンズ・ホプキンズ大学のデータなんで、こうなりますけど、 恐らく、欧州やアジア圏でも、似たような傾向になるはず。 その上で、日本はどうなるのか、調査が待たれるところですね。 続きを読む
8
星を見るゴリラ @pratula_twi

まぁ、アメリカの大学なんで、 アメリカのデータが一番詳細なんですけど、 州ごとの比較がこんな感じ。 pic.twitter.com/MprjIc9dzA

2020-05-09 15:27:48
拡大
星を見るゴリラ @pratula_twi

まぁー、それこそ NYワシントンあたりは酷いよね、 っていう・・・

2020-05-09 15:28:11
星を見るゴリラ @pratula_twi

んで、アメリカがスゲーことになっているのだが、 明らかに少ないところがおる。 オレゴン州ワシントン州 pic.twitter.com/AQ0WY3lISh

2020-05-09 15:32:26
拡大
星を見るゴリラ @pratula_twi

ここは、下に、 シリコンバレー、というハイテクIT企業群があるが、 基本的に田舎、インディアンの居住地とかがある。 主な産業は農業や漁業ブドウやリンゴとか サケの漁獲量がアメリカ1

2020-05-09 15:35:11
星を見るゴリラ @pratula_twi

で、ここ、「ナッツ」の生産が一番盛ん。 これじゃねーの? 感が俺の中で若干ある。

2020-05-09 15:35:41
星を見るゴリラ @pratula_twi

農業、漁業地帯が、 今回のコロナにすごく強い。 多分、何か食べるものに秘密がある気はする。

2020-05-09 15:36:48
星を見るゴリラ @pratula_twi

同じ田舎でも、オレゴン、アイダホはそんなに多くないのに、畜産が盛んなテキサスはかなりコロナにやられている。 やはり、カギを握っているのは、「菜食」では・・・?

2020-05-09 15:39:49
星を見るゴリラ @pratula_twi

ん・・・・? おかしいデータが一つある・・・

2020-05-09 15:59:02
星を見るゴリラ @pratula_twi

オレゴン州、アイダホ州の中でも、 田舎の中でも、それなり大きい街があって、 シリコンバレーも近いから、 たまーにハイテク大企業があるんだが・・・

2020-05-09 15:59:57
星を見るゴリラ @pratula_twi

オレゴン州で最も大きい街、 ポートランドのコロナ患者数は 839、死亡52 の致死率6% 田舎町と言っても、 だいたい致死率は2,3%前後だと思う pic.twitter.com/anlMBs9PeI

2020-05-09 16:01:36
拡大
星を見るゴリラ @pratula_twi

でも、アイダホ州で最も大きい街、 ボイジー市は罹患者に比べて死者が少ない。 あとぶっちゃけて言うと、罹患者も少ない 罹患者721 死者19 致死率2.6% pic.twitter.com/JJ9NQOEpTD

2020-05-09 16:04:26
拡大
星を見るゴリラ @pratula_twi

実はボイジー市には二つの大きな企業がある マイクロン社ヒューレットパッカード社 2つとも世界を代表するハイテク企業。 この本社が2つあって、 罹患者と死者が少ない・・・

2020-05-09 16:05:48
星を見るゴリラ @pratula_twi

テレワークを進めてるのもあると思うんだけど、 アイダホ州の「トラウトサーモン」当たりが関係してる気はしないでない

2020-05-09 16:06:44
星を見るゴリラ @pratula_twi

空気が良いのか、 食べるものがいいのか、 流石にそこまでは分かんないけど・・・

2020-05-09 16:07:58
星を見るゴリラ @pratula_twi

じゃあ、コロナにかかったとして、 「重症から回復する人数」

2020-05-09 16:09:28
星を見るゴリラ @pratula_twi

1位はニューヨーク、 やっぱり若い人がそこでたくさん働いてるのと、 必死こいて、医療崩壊しつつ、医療をしていると思われる pic.twitter.com/99a5zdeaXa

2020-05-09 16:10:18
拡大
星を見るゴリラ @pratula_twi

おかしい、 今度こそ、絶対におかしいデータがある・・・

2020-05-09 16:12:32
星を見るゴリラ @pratula_twi

アメリカ西の大都市群の 「重症化した後の死亡率」は高い・・・ ニューヨーク 46% ニュージャージー 57% ミシガン 28% コネチカット 53% pic.twitter.com/9sns3SWp9W

2020-05-09 16:36:13
拡大


みません、上記の数字は計算ミスです
回復率 = 死亡者/回復者
ではなく

回復率=死亡者/回復者+死亡者

正確には
ニューヨーク31.7%
ニュージャージー36.4%
ミシガン21.9%
コネチカット34.6%

です

星を見るゴリラ @pratula_twi

それに比べて、 畜産が盛んな、アメリカ南部は 「重症化するが、死に至らない」 という良く分からない特徴がある ルイジアナ 10% テキサス  5% ミシシッピ 9% ミネソタ  9% 特にテキサスの5%は明らかにおかしい pic.twitter.com/zN1wb1feOn

2020-05-09 16:36:38
拡大

正確には
ルイジアナ9.8%
テキサス5.0%
ミシシッピ8.4%
ミネソタ8.5%

です

星を見るゴリラ @pratula_twi

オレゴン州、アイダホ州の人間は、 そもそも、そんなに病気にかからない テキサス、ルイジアナの人間は、 病気にかかるが、死に至らず回復する ニューヨークの人間は 病気にかかり、死に至る

2020-05-09 16:37:15
星を見るゴリラ @pratula_twi

重症化の秘密と、 死亡の秘密が見えてきた気がするぞ

2020-05-09 16:37:32
残りを読む(2)

コメント

dronesubscriber @dronesubscriber 2020年5月10日
このまとめ方だとネタなのかどうか判断つきませんが、人口密度と海外や他地域との人的交流の多さで説明が付く違いですね。
26
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
dronesubscriber それだとテキサスデータがおかしい気がするんですよね。 「かかりはするけど、死なない」という・・・
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
dronesubscriber あと、ボイジー市の罹患率がもう少し高くていい気はします。 「ヒューレットパッカード社」の社員はなんでコロナにかからないのか
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
状況が違うものを一緒くたにした統計データ扱うときって補正すると思うんだけどどういう補正したんでしょうか。 状況の違いっていうのは老人ホームや病院みたいなところで集団感染が起きた場合罹患率や致死率が跳ね上がったりするし 逆にドライブスルー検査みたいに無症状の人も積極的に検査している場合数値は下がるみたいなもんですね。
16
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX 取り敢えずコレは「陽性率」ではないんで、 取り敢えず陽性が確認された人数のデータですね
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
まぁ、実際のRt計算には使ってないデータですからね。・3・
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX どうすかねぇ。 致死率は年齢ごとの違いが明らかになってますが、 実行再生産数の計算には、特に年齢とか性別等の社会的状況は考慮しないので、 コレが実行再生産数の計算式です R=K2(L×D) +K(L+D) + 1 (中国CDC式計算) https://plaza.rakuten.co.jp/techmfg/diary/202005030000/
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX アメリカとかは、実際に検定等を挟んで使ってるらしいんで、 まぁ、ある程度信頼性はあるんじゃないですかね。 https://github.com/souring001/covid-19/blob/master/Realtime%20R0%20(%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E8%A8%B3).ipynb
0
dronesubscriber @dronesubscriber 2020年5月10日
pratula_twi テキサスは流行の開始が遅かったことで規制が流行の比較的早い段階で始められ、人口あたり感染者数も抑えられ、犠牲者も少なかっただけでは。医療リソースが逼迫していな状況でなら死亡率が2-3%は驚くほど低いという数字ではないでしょう。
8
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX 社会状況による感染の拡大計算しろって話なら SIRモデル使ったシミュレーションは、「ある地域の中で、完全に自由に動く個人」を想定するし 感染の拡大は「一人何人に再感染させるか」という数字を元に、ある程度単純化したモデルを元に計算するので まぁ、長々書いたけど「分かんない」ってことですね
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX このジョンズホプキンス大のデータは累計なので、補正的な係数は使わないんですが Rt場合は「過去5日間感染者」と「その過去5日間の感染者」を使って係数を作るんで、 そこに「時間」という概念を使った補正込みの計算はできますね
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
長々書いたけど、こんくらい難しい話なんで、はい。俺も完全に分かってないし
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
dronesubscriber そうなんすか? 回復率が変だなーって木はしますけど じゃあなんでニューヨークの致死率がこんな高いんですか(´・ω・`)
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
dronesubscriber テキサスでは、感染自体は起こってますよ
0
フローライト @FluoRiteTW 2020年5月10日
ハイテクはコロナに効く!さあみんなもサーバールームで寝て電磁波を浴びよう
5
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
pratula_twi あー、すいません私察しが悪いので単刀直入に聞きますね。 これはこのデータをつかって遊んでいる感じですか?それともこのデータから何らかの結論を得たいと考えて真面目に解析していますか?
12
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
遊んでいる感じならあまりこういう事を言うのはよろしくないと思うのですが疫学的な研究っぽく食生活が原因でコロナが云々というのはデマのもとです。神経質だなこいつと思ってもらっても構いません。ただジョークならどこかにそう書いていただきたいです。
22
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX 俺なりに真面目に分析はしましたが、査読を受けた論文ではないですね
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
真面目に解析しているつもりならはっきり言って今の段階でこのような解析をするのは時期尚早と言わざるおえません。特異的なデータは除外しましたか?貧困層と富裕層の補正はかけましたか?病院の設備での死亡率の変化はどの程度かわかりますか?標準的な医療を行えた標準的な集団の死亡率はどれぐらいですか?そういう諸々の話を踏まえないと変な結論が出てしまいますよ。
18
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX 特異的なデータってなんですかね?^p^
0
田中 @suckminesuck 2020年5月10日
疑似相関を熱心に探してるようにしかみえない
30
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
自粛警察みたいな因縁をつけているようになって申し訳ありません。ただ医療って「〇〇という食品がガンに効く」といったことがそれなりに幅を効かせていてそれで死ぬ人がいたりする世界なんです。身内がそんな感じのに引っかかってガンの治療が遅れたりしました。お願いですから食品と結びつけるようなことはできるだけやめていただきたい。何が起こるかわかりませんから。どうしてもやりたいならデマにならないように細心の注意を払ってください。
26
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX 最終的な結論は 「野菜果物中心の食生活がよさそう」 なので、そんなにズレてる気はしてないんですけどね 医学的エビデンスはないですけど
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
pratula_twi ちょっと書きましたけど例えば老人ホームや病院みたいなところで集団感染した場合周囲の環境とかはあんまり関係なく患者がとても増えます。もし周囲の環境や食べてるものが~という話をするならそういう特異的なデータは除外しないとだめです。
20
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX それは陽性率の話ですし、 SIRモデルはそれを計算しないので(2回目
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
老人ホームは集団感染しやすいから統計から外すよー、って統計のとり方ってどうなんですかwww
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
「無作為な抽出」じゃない気がするんですけどそれはどうなんですかね・・・
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
pratula_twi 統計はそういう数値ぜんぶ入りますよ。それを解析するときはいじらないとだめって話です。
21
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX それはそうですね。 まぁ、これ 「南部アメリカの人間は肉と牛乳食ってるでしょ」 くらいの雑な分析なんで、 分析が雑なのはそうです
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
pratula_twi 食品とコロナの関係を解析したいんですよね?ではその他の値を揃える必要があります。 例えばベジタリアンとそうじゃない人で分けます。ただベジタリアンって全体的に高所得者なんですよね。所得が高いと早い段階から病院にかかれる人が増えます。そうすると早い段階から病院にかかった人が助かっているのか食生活が野菜中心の人が助かっているのかわかりません。
20
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
hiroponXXX 別にしたい訳じゃなくて、 もしかしてそうなのかなぁ、くらいの相関っぽいモノを見つけたって話ですよ^p^
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
そんなわけで低所得者層と高所得者層を同じぐらいの値になるように補正をかけて初めて比べるようにできるわけです
12
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
医学的な因果関係を見つけた訳でないっす
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
お身体のご相談はお近く医療機関に・・・
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
pratula_twi そうですよね。 なんでこんなに神経質になっているかって言うとですね、さっきも書いたようにこれぐらいの雑な解析で「この食品はガンにいいぞー」とかやっててですね、割と健康被害が出てたりするんですよ。 私も身内にそいうことがありました。なのでこういうものはすごいきついんですよ。心情的に。
22
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
肺炎と、食品に関してキッチリ書いたみたいな医学論文はコレくらいでした
0
トキィ @hiroponXXX 2020年5月10日
そしてですね、こういうやつって雑でも数値的な裏付けがあるって認識されやすいんです。デマの温床になりやすいんです。頑張って解析してるのはわかります。わかりますがコロナではやめていただきたい。変にデマの温床になったらいやなはずです。どうしてもやるならデマの温床にならないようにできるだけ注意書きをしてください。お願いします。
30
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
アメリカ国立衛生研究所のライブラリーの医学論文 ・Fucoidan Inhibits Radiation-Induced Pneumonitis and Lung Fibrosis by Reducing Inflammatory Cytokine Expression in Lung Tissues( 2018/10/19) (フコイダンは、肺組織における炎症性サイトカインの発現を低下させることにより、放射線誘発性肺炎と肺線維症を抑制する)
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
A marine-sourced fucoidan solution inhibits Tolllike-receptor-3-induced cytokine release by human bronchial epithelial cells(2019/01/01) (海洋由来のフコイダン溶液は、ヒト気管支上皮細胞によるTLR3誘導性サイトカイン放出を阻害する)
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
アメリカの農村部で海藻食べてるって話聞いたことないんで、 ナッツか野菜かなぁ、程度に思いましたけど
0
N⃟a⃟g⃟a⃟t⃟s⃟u⃟k⃟i⃟ @i_dnt_need_u2 2020年5月10日
コロナで死亡した人は、なんと肉を好んで食べていた!それと毎日水分を摂っていたらしい。ジャーン!!
17
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
i_dnt_need_u2 まぁ、台湾人やドイツ人も水は飲んでますね
0
jpnemp @jpnemp 2020年5月10日
日本でも農村部と都市部とでは感染者数に大きな違いがありますね
4
田中 @suckminesuck 2020年5月10日
最初の居丈高な態度から直近の尻すぼみなトーンダウンにも草生えるし、唐突にナッツでなくフコイダンの論文張ってくるのも草生えるし、よくよくみれば鮭やら肉やらの食生活に関してはコロナと違って一切数字出してないのも草生える。 数字出さずに数式や分析手法だけ得意気に話すのはさすがに、ねえ……。
15
clockgene @clockgene 2020年5月10日
農業も漁業もそもそもの人口が少なく地域で外からやってくる人が極端に少ないからじゃね? 東北の上の方と山陰の鳥取島根が感染者少ないのと同じ理由
4
zc @R20022003Zc 2020年5月10日
個人がデータを漁って見つける真実、陰謀論のそれ。
11
アロー @full_focearrow 2020年5月10日
責任を負いたくないから「医学的なエビデンスはないけど」と濁す、それでいて自説に執着があるから否定されるとあれやこれや引っ張り出してくる。その姿勢がダサいし、なまじそれっぽいもの引っ張り出してくるからデマの根拠になりかねなくて危ない。シンプルに迷惑だからやめろと言われてるのがわからないのだろうか
30
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
full_focearrow ダサいのいいとして、言っちゃなんですが「迷惑」っていうのは「誰に」「どう迷惑」なんですか?
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
full_focearrow 俺の雑な分析はよそとして、その他のエビデンスはアメリカの研究機関や学者のモノですけど・・・
0
影山影司 @apto117 2020年5月10日
アメリカ人、土地柄の食い物といってもチーズ掛けたフライドポテトとか丁寧に焼いた肉とかで、基本的に摂取する栄養はほぼ大差が無い気がする。食生活の観点から見るなら人種で見たほうがいいのでは。
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
apto117 まぁ、黒人の多いルイジアナ州は「罹患率が高く、致死率」が低い地域です。 で、比率としてアジア人比率が多く、黒人はそこまででもないNY州の致死率は高いので、 人種による致死率にそんなに差はないような気はします
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
apto117 感染死亡者の人種別比率を公表、米ニューヨーク州 https://www.cnn.co.jp/usa/35152159.html @cnn_co_jpさんから 一応、NY州の人種別死亡者ですね
0
アロー @full_focearrow 2020年5月10日
pratula_twi 例えばこれを読んだ人が「自分は野菜中心の食生活をしてるからコロナにかからない」と思って自粛をやめたら?コロナの症状が出てる人が「野菜さえ食べれば大丈夫」と考えて病院に行かずに亡くなったら?その人が特別アホだったんだで済ませます?それでコロナが拡大したり家族が死んだら私は迷惑です。自分ごときの解析をマジにとる人なんていないだろうと思ってます?もし一人でもいたら責任とれるんですか?
12
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
full_focearrow 「野菜中心の食生活はコロナによさそう」という情報に対して、「じゃあ、俺悪いことするわ」という人が出てきたとして、俺に責任を求められても困りますけど
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
full_focearrow その人の「悪いこと」の責任がなんで俺の責任なるんですか・・・?^p^
0
アロー @full_focearrow 2020年5月10日
pratula_twi それならせめてデマの根拠にならないように注意を払うべきでしょう。無防備にデマの根拠になりそうなデータっぽいものを並べながら「俺に責任を求められても困るんですけど」じゃないんですよ。自説には責任が伴うんですよ。特に命に関わることなら
18
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
full_focearrow 上に一応注意書き書いたんで、そういう感じで
0
影山影司 @apto117 2020年5月10日
pratula_twi 人種で見たほうがいい、と書いたのは人種によって食生活が大きく変わるからです。
1
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
apto117 うーん、 つまりNYの黒人とルイジアナの黒人では、食べてるものが違いそうですね NY黒人は基礎疾患が多いらしいですけど
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
そーいえばルイジアナは移民の文化が混ぜ合わさったクレオール料理とかケイジャン料理、で有名ですね タマネギ、セロリ、ピーマン。魚介と鶏肉。 あとロブスターの産地です
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%97%E9%83%A8%E6%96%99%E7%90%86_(%E3%82%A2%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%82%AB%E5%90%88%E8%A1%86%E5%9B%BD) って言うかアメリカ南部の料理って複雑過ぎてよく分かんないですね。 何食べてるんでしょう
0
柿木まめ太 @kakinokimameta 2020年5月10日
そもそもの体力差もあったと思うよ。農村部と都市部じゃ、住民の運動量が基本的に違うでしょ。日本でも現在の老人世代ほどには今の若い人たちは健康に歳を取れないと思われてる。基礎の運動量が違うから。
9
twiken @twiken7 2020年5月10日
結論ありきに見える
7
小野阿久斗 @504timeout 2020年5月10日
とりあえず感染しやすさは食生活より人口密度や産業による人の動きの複雑さ、中心となっている娯楽を考慮してくれ。人が媒介している感染症だから。 次に重症からの回復は年齢構成・経済格差の状況・医療の状況を考慮。さらに、宗教的背景・コロナウィルスの株の違いもあって相当ややこしい
6
SUDO@大和さん可愛い @sudo_simoigusa 2020年5月10日
デマってこういう悪意のない無能な働き者の勘違いから始まるってのを見てる気分
15
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
504timeout 別に重症化からの致死率は結論はほぼが出てて、 男性・肥満・基礎疾患 です https://dm-net.co.jp/calendar/2020/030057.php
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
(俺、人望なさすぎでしょ・・・)
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
(宗教的背景がウィルス致死に影響する訳ないでしょ・・・)
0
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
ちょっそのー、 私結構信じられないんですけど、 コロナ予防とか、致命に至らないためには、 普段の食事とか、運動、まぁ、最近は密避けるとかあると思うんですけど それより、 人種とか宗教とか、稼いだお金とかの方が、影響があるって、本気で思ってる人います・・・?
0
小野阿久斗 @504timeout 2020年5月10日
pratula_twi新型コロナは“神が与えた罰”? せめぎあう科学と宗教 https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200507/k10012419091000.html  イタリア北部で聖職者が相次ぎ死亡、医師の死者数超す http://www.kirishin.com/2020/03/24/42058/
5
小野阿久斗 @504timeout 2020年5月10日
「優等生」のはずのシンガポールで感染者急増 劣悪な住環境で拡大  https://www.sankeibiz.jp/macro/news/200425/mcb2004250838001-n1.htm 【アメリカ】テロよりひどい! 知られざる最悪の医療制度の実態 https://matome.naver.jp/odai/2135110127483054201 まさか、重症化した後に病院で治療してもしなくても致死率が変わらないと思ってるわけではあるまい
2
小野阿久斗 @504timeout 2020年5月10日
アメリカ国民の4割が進化論を否定!?…政治をも動かす「宗教の力」(税・医療保険・環境保護、さらには対外政策も「宗教問題」) https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20200428-00010001-php_s-pol&p=3 ”環境災害は終末の接近の予兆であり、キリストの再臨を予示するものとして、むしろ好ましいと主張する者もいる。” このような宗教的背景が感染対策に影響を及ぼさないとは、到底考えられないがな
3
小野阿久斗 @504timeout 2020年5月10日
おっと、こいつを忘れていた。 米国人の肥満率、10年以内に50%超える恐れ 研究報告https://www.cnn.co.jp/fringe/35147412.html ”高度肥満のリスクは特に女性、非中南米系の黒人の成人、年収5万ドル(約550万円)未満の低所得層で大きいことが分かった。”
2
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
504timeout まぁ、致死に宗教が関係していると思うのは流石に信条の自由だと思いますが、一つ明確に「コロナ」として間違っているところがあります。 傾向として、大きいのは「肥満の”男性”」です。 コロナウィルスの重症化には性差があります。喫煙とも、男性ホルモンとも言われていますが、原因は不明です
0
田中 @suckminesuck 2020年5月10日
pratula_twi 人種・宗教・所得に付随する生活様式・行動様式により差異が出るのは当然では? お隣の韓国で感染爆発のきっかけになったのなんだったかもう忘れたの?
4
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月10日
suckminesuck じゃあ韓国は邪教を信じてるからコロナにかかって、日本は正しい仏教を信じてるからコロナにかからないって事でいいです(# ゚Д゚)
0
田中 @suckminesuck 2020年5月11日
pratula_twi 頭悪いなあ。誰が宗教の正邪の話したの? 付随する行動様式の話してるんだけど。   事実として新興宗教信者の行動様式(密集しての礼拝・国内巡礼)が感染爆発の原因だったのは揺らがないでしょ。
5
田中 @suckminesuck 2020年5月11日
というか食い物に関しては根拠も数字もろくに示さないまま疑似相関を熱心に妄想してたのに、宗教・所得・人種に関しては一切ファクターとして認めないのは何故なんだろう?
5
田中 @suckminesuck 2020年5月11日
機械への信頼が無邪気すぎて草生える。どこにどういう機械を導入するんですかねえ。https://twitter.com/pratula_twi/status/1259441584623345664?s=19
4
ドラゴンチキン ネリウマ⭐︎いさお @dragonchicken19 2020年5月11日
納豆ダイエットの時もわざわざデータ捏造したけど、そもそも統計なんて専門家がちゃんと読んで、解釈しなければ使い物にならないんで、素人相手なら捏造する必要すらない。
4
fallin @fallin_fuyhlq 2020年5月11日
フルボッコにされて泣いて逃げてから自分トコのTLにヨシヨシ狙いで「ボクちんのデータを信用して貰えな〜い」って流すのクソ受けるでしょ
8
星を見るゴリラ @pratula_twi 2020年5月11日
「やーいやーい」以上の事を言ったほうが見苦しくないですよ
0
fallin @fallin_fuyhlq 2020年5月11日
悔し紛れに効いてないアピールほんと草
9
ドラゴンチキン ネリウマ⭐︎いさお @dragonchicken19 2020年5月11日
まあ日本が「SUMOのSHIKOには破邪の効果がある」とか言ってフル開催しなくて良かったよ。
0
田中 @suckminesuck 2020年5月12日
pratula_twi お手本のような負け惜しみで草生える。どうせならもう一度勝利宣言してみせて?  https://twitter.com/pratula_twi/status/1259313346588717058
3
にっくん @mitsu_niku99 2020年5月12日
TLでもふぁぼ0かよw セルフまとめはバカが多いけど、こいつはそれに加えてとびっきりの雑魚やんね
3