2011/06/25 CV勉強会(特定物体認識)まとめ
-
- いいね！0
yu4u
@yu4u
適切な距離が違うんだろうなと話し終わった後に思ってしまった RT @kkei: BoW/BoFに関してNLPとCVでは感覚が異なるらしい Wordは一意性が高いがFeatureは一意性が低いとか あー，もう，この説明では全然伝わらない＞＜ #cvsaisentan
2011-06-25 15:07:03
オリバー
@oliver_leader
@kantocv USTREAMでありがたく視聴させていただいております．画面のピントが合っていないようなのですが．合わせて頂けないでしょうか？ #cvsaisentan
2011-06-25 15:15:57
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
いつも使っているカメラがなかったため、配信が少し見にくくなっています。申し訳ありません。資料は、Google Docsに置いてありますので、そちらを見ながらお願いいたします。#cvsaisentan
2011-06-25 15:21:43
yu4u
@yu4u
Hamming Embeddingも野口らの手法も2段階の照合＋投票を行うという点ではほとんど同じ。前者はハッシュ関数の代わりにベクトル量子化を用いている点と、後者は1段階目の照合の情報が再利用されない一方、前者は1段階目の情報が再利用される。 #cvsaisentan
2011-06-25 15:59:55
shirasy / Yoichi Shirasawa
@shirasy
発表完了。いつもながら自分にとって新たな分野の発表は勉強になる。 #cvsaisentan
2011-06-25 16:00:36
yu4u
@yu4u
今日の資料をslideshareにもuploadしました #cvsaisentan / My latest SlideShare upload : 3巻3章4節 http://t.co/hcVzf8b
2011-06-25 16:06:43
yu4u
@yu4u
多段階化でやっていることはある種の（というかそのもの？）Multiple Assignmentと見なすこともできますね #cvsaisentan
2011-06-25 16:25:18
yasutomo57jp
@yasutomo57jp
関東の勉強会にも参加…(Ustreamで，だけど) ( #cvsaisentan live at http://ustre.am/ejln)
2011-06-25 16:49:12
Amboinensis
@Amboinensis
[35]の[10](pdf)Object retrieval with large vocabularies and fast spatial matching http://bit.ly/jqs3EU #cvsaisentan
2011-06-25 16:53:53
yu4u
@yu4u
Recall-Precision曲線の下の面積ですね。 RT @Amboinensis: mAP: the mean the average precision #cvsaisentan
2011-06-25 16:54:28
Amboinensis
@Amboinensis
we use the average precision (AP) measure computed as the area under the precision-recall curve for a query. #cvsaisentan
2011-06-25 16:55:27
shirasy / Yoichi Shirasawa
@shirasy
照明や視点変化などへのロバスト性については6.4節で言及されていましたね。この部分が、さきほど@kkeiさんから頂いたご質問への回答に対応するのかな。 #cvsaisentan
2011-06-25 16:59:32