Tech-on MeetUp Online#02「もしエンタープライズのエンジニアがデータ分析をやることになったら」まとめ #TechOn東京
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お次は、Googleほーのさん! #TechOn東京 pic.twitter.com/7QGRBiesMG
2020-07-27 20:33:52@yutah_3 から25分のセッションです #TechOn東京
2020-07-27 20:33:55サイロにDWHが乱立してしまうので、マルチテナントのDWHを活用。 #TechOn東京 pic.twitter.com/7GYXDZ5OLX
2020-07-27 20:40:07家事しながらラジオとして聞いていたけどナビタイムさんのセッションは実例が多くて参考になるので資料読み返したい #TechOn東京
2020-07-27 20:43:41データ基盤だとデータマートの責任者不在の問題が。。。 ここで質問ですが、データマート責任者は必須だと思いますが育成するために必要なことはどんなことなのでしょうか。 #TechOn東京
2020-07-27 20:44:26データアーキテクト/データエンジニアなるロール。 データマート作る人がやるのがいいかな。 #TechOn東京 pic.twitter.com/cZNnaOCYyF
2020-07-27 20:45:12#TechOn東京 データ分析のイテレーション、うむ。
2020-07-27 20:45:35Spreadsheetの活用。なるほど。 やっぱりExcelライクな方が民主化されてそう。 #TechOn東京 pic.twitter.com/LoKf5i1MMS
2020-07-27 20:48:56#TechOn東京 保存版ですね!素晴らしい
2020-07-27 20:57:15すごいわかりやすかった! なかなかここまでキッチリ作るのは難しいけど参考にしたいな。 #TechOn東京 pic.twitter.com/ZnNJNNEaVo
2020-07-27 20:57:22なるほど、データマート責任者は最低限SQLは勿論の事ビジネスと寄り添えるといいのですね。 @yutah_3 さん、回答ありがとうございます! #TechOn東京
2020-07-27 20:58:51以前書きました。お役に立てば。 データ活用にとって大切な最初の一歩について qiita.com/beajourneyman/… #Qiita #TechOn東京
2020-07-27 20:59:16前編・後編になっています。 #TechOn東京 お役に立てば。 データ活用にとって大切な最後の一歩について qiita.com/beajourneyman/… #Qiita
2020-07-27 21:01:12#TechOn東京 @curanosuke から懇親会の説明、あると分かり易いですね #コミュニティ運営 pic.twitter.com/ZdkQK6Ptxj
2020-07-27 21:05:18途中までの参加でしたが、今回も楽しかったです。ありがとうございました! #TechOn東京
2020-07-27 21:05:50#TechOn東京 @yutah_3 の分かりやすかったです!! twitter.com/curanosuke/sta…
2020-07-27 21:06:27途中参加中でした。#TechOn東京 より良いデータレイク(もしくはデータ分析基盤)を構築するためには、データを使う人(データサイエンティストやデータアナリスト)のフィードバッグをもらうプロセスが大事なんだろうなと思いました。
2020-07-27 21:07:31@yutah_3 実際に、データ基盤や可視化に関わっていた経験があるので、とてもリアルな話しでした。 #TechOn東京 おつかれさまです!
2020-07-27 21:29:32#TechOn東京 お先に失礼します。 #JBUG 運営にー
2020-07-27 21:29:56今年の3月にオフラインで予定していたデータ分析テーマ回。ようやく開催できてよかった。 ビジネスに価値を出すために仮説を立て、基盤づくりのベストプラクティスは認識しつつ改善のサイクルを回すこと。 AWSでもGCPでもサービス活用しやすくなってきてるのでまずやってみることから。 #TechOn東京
2020-07-27 23:55:42