Tech-on MeetUp Online#02「もしエンタープライズのエンジニアがデータ分析をやることになったら」まとめ #TechOn東京

エンジニア×データ分析=? 巷に溢れるBIツール/データ分析基盤をどのように利用すべきなのか、そしてどのように事業へ貢献できるのか、てくみのデータ分析が今始まる。 <イベントページ> https://techplay.jp/event/785489
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神田 佳積 @kazumiks

確かに箱だけのデータ基盤はNG. #TechOn東京

2020-07-27 20:35:10
神田 佳積 @kazumiks

確かにデータ基盤だとクラウドの方が容易。プロダクトだと億単位する場合も。。。 #TechOn東京

2020-07-27 20:36:42
かず @curanosuke

データ分析基盤作るだけだとお金を生まないので、ビジネス価値を生むのが目的。 #TechOn東京

2020-07-27 20:38:31
かず @curanosuke

サイロにDWHが乱立してしまうので、マルチテナントのDWHを活用。 #TechOn東京 pic.twitter.com/7GYXDZ5OLX

2020-07-27 20:40:07
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山口正徳@AWS Hero(Masanori Yamaguchi) @kinunori

家事しながらラジオとして聞いていたけどナビタイムさんのセッションは実例が多くて参考になるので資料読み返したい #TechOn東京

2020-07-27 20:43:41
神田 佳積 @kazumiks

データ基盤だとデータマートの責任者不在の問題が。。。 ここで質問ですが、データマート責任者は必須だと思いますが育成するために必要なことはどんなことなのでしょうか。 #TechOn東京

2020-07-27 20:44:26
かず @curanosuke

データアーキテクト/データエンジニアなるロール。 データマート作る人がやるのがいいかな。 #TechOn東京 pic.twitter.com/cZNnaOCYyF

2020-07-27 20:45:12
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かず @curanosuke

Spreadsheetの活用。なるほど。 やっぱりExcelライクな方が民主化されてそう。 #TechOn東京 pic.twitter.com/LoKf5i1MMS

2020-07-27 20:48:56
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しょーりん。(こばけん) @kkb1016

googleスプレッドシート有能!BigQuery叩けるんだ。知らなかった。 #TechOn東京

2020-07-27 20:50:10
かず @curanosuke

すごいわかりやすかった! なかなかここまでキッチリ作るのは難しいけど参考にしたいな。 #TechOn東京 pic.twitter.com/ZnNJNNEaVo

2020-07-27 20:57:22
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神田 佳積 @kazumiks

なるほど、データマート責任者は最低限SQLは勿論の事ビジネスと寄り添えるといいのですね。 @yutah_3 さん、回答ありがとうございます! #TechOn東京

2020-07-27 20:58:51
Journeyman(ジャニ)🍑🥟 03/02(土) #JAWSDAYS2024 E-1登壇🦈 @beajourneyman

以前書きました。お役に立てば。 データ活用にとって大切な最初の一歩について qiita.com/beajourneyman/… #Qiita #TechOn東京

2020-07-27 20:59:16
Journeyman(ジャニ)🍑🥟 03/02(土) #JAWSDAYS2024 E-1登壇🦈 @beajourneyman

前編・後編になっています。 #TechOn東京 お役に立てば。 データ活用にとって大切な最後の一歩について qiita.com/beajourneyman/… #Qiita

2020-07-27 21:01:12
山口正徳@AWS Hero(Masanori Yamaguchi) @kinunori

途中までの参加でしたが、今回も楽しかったです。ありがとうございました! #TechOn東京

2020-07-27 21:05:50
じゅんじゅん @yoshiyama_hana

途中参加中でした。#TechOn東京 より良いデータレイク(もしくはデータ分析基盤)を構築するためには、データを使う人(データサイエンティストやデータアナリスト)のフィードバッグをもらうプロセスが大事なんだろうなと思いました。

2020-07-27 21:07:31
Journeyman(ジャニ)🍑🥟 03/02(土) #JAWSDAYS2024 E-1登壇🦈 @beajourneyman

@yutah_3 実際に、データ基盤や可視化に関わっていた経験があるので、とてもリアルな話しでした。 #TechOn東京 おつかれさまです!

2020-07-27 21:29:32
かず @curanosuke

今年の3月にオフラインで予定していたデータ分析テーマ回。ようやく開催できてよかった。 ビジネスに価値を出すために仮説を立て、基盤づくりのベストプラクティスは認識しつつ改善のサイクルを回すこと。 AWSでもGCPでもサービス活用しやすくなってきてるのでまずやってみることから。 #TechOn東京

2020-07-27 23:55:42
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