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舟木将彦/Masahiko FUNAKI
@mfunaki
あー、自分の作った機械学習モデルがその後も使われ続けているってのは、それなりにレアなのか。ちょっと自信。 #MLOps
2020-08-21 18:08:13
舟木将彦/Masahiko FUNAKI
@mfunaki
自分よりも長く生きるシステム、モデルって格好いいですね。建築業の人からすれば地図に残り続ける、ってことなんでしょうが。 #MLOps
2020-08-21 18:11:42
舟木将彦/Masahiko FUNAKI
@mfunaki
人が動かし続ける、という意味では遷宮がまさにそうですね。これもある意味、宗教的な営みなわけですが。 #MLOps
2020-08-21 18:13:33
tdual(ティーデュアル)@MatrixFlow
@tdualdir
視聴なう 第1回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online) mlops.connpass.com/event/184958/?… #MLOps
2020-08-21 18:14:37
ひがしの
@NHigashino
1万年動く時計・・・ 岩盤砕いて建屋にしているのか。なるほど ニール ステフェンソン 人が動かし続ける ・・・こちらのほうが長く動きそうね #MLOps
2020-08-21 18:14:11
舟木将彦/Masahiko FUNAKI
@mfunaki
Mobility Technologies 渡部さん、齋藤さんの登壇。#MLOps がやることとは？(データサイエンティストがやらないこととは？) 1. 環境整備・成果物管理 2. 本番データでのモデル推定 3. 推論結果のシステムへの組み込み(ビジネスへの貢献) →実運用に耐えうる分散処理とか 4. 効果モニタリング
2020-08-21 18:26:31
parfait(パルフェ)
@picapica0707
興味でモデルを作るのは結構やるけど、儲けを出す、という観点になると途端にアイディアが枯渇するんだよなぁ。 #MLOps
2020-08-21 18:27:15
tdual(ティーデュアル)@MatrixFlow
@tdualdir
WalmartのMLプロジェクトの60~80%がプロダクションにならず挫折 #MLOps
2020-08-21 18:29:56
ぶんちん
@bunnchinn3
「COOL」なプロダクトはいらないってその通りだよなぁ。正直、きちんと効果を獲得できるのなら、重回帰モデルとか単なるIF文の条件分岐でもいいはずなのに、過度に難しいことをやりたがるのをよく見る… #MLOps
2020-08-21 18:31:59
Masayuki Takahashi
@masayuki
Metaflow これか。あとで見よう github.com/Netflix/metafl… #MLOps
2020-08-21 18:31:24
Mana M@tsudate🤖
@commanateee
Mobility TechnologyさんのJapan Taxiの配車アプリでの機械学習の実装例の紹介 #MLOps
2020-08-21 18:37:17
ぶんちん
@bunnchinn3
勉強会で話されているように、データエンジニアのやってることって多岐にわたって重要なポジションなんだよね。でも、金を出すか決める人にそのこと難度も含めて理解してもらうのが難しすぎる！ #MLOps
2020-08-21 18:42:30