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Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv bag-of-featuresによる特徴表現 は図4.3, 4.4 が詳しい #cvsaisentan
2011-09-04 14:25:50
大山ゆっけ（三昧の鈴木佑輔）
@trinity_site
疑問「画像ごとのヒストグラムの総和の多寡も結果に影響するのかな？（Sparse vs Dense） #cvsaisentan
2011-09-04 14:31:48
みやびあーつ
@miyabiarts
BoFの基底となるVisualWordをK-meansで作ると、一つも特徴量が割り当てられないmeanが割と出てくるという罠にひっかかりました。 ( #cvsaisentan live at http://t.co/HwKQWNx)
2011-09-04 14:32:30
ymats
@ymats_
一般物体認識のサポートページは http://t.co/808vTKD こっちのアドレスならつながるはずです。 #cvsaisentan
2011-09-04 14:32:34
Kei KAWAMURA
@kkei
Visual Wordsの正規化は，先月か先々月の信学会誌に言及があった気がする 正規化しちゃダメなんだったけなぁ，覚えていない #cvsaisentan
2011-09-04 14:33:41
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv BoFは位置に関する情報を無視してしまうが、車のタイヤと屋根のように、位置関係が重要な情報なこともある。 #cvsaisentan
2011-09-04 14:34:22
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv そのために、格子状に分割してマッチング剃る方法もある。これが Spatial Pyramid Matching 法である。 #cvsaisentan
2011-09-04 14:34:53
みやびあーつ
@miyabiarts
Spatial Pyramid Matchingもやりすぎると、特定物体の幾何マッチングに近くなってくるので、どこまでが特定でどこまでが一般なのかの判断が難しいですね。人間であっても。 ( #cvsaisentan live at http://t.co/HwKQWNx)
2011-09-04 14:38:45
過学習(bias and variance)
@biasandvariance
格子点やランダムに選んだ点での特徴量を抽出するのが有効だからというのもOpenCV2.2以降ではdetector,extractorがクラスとして分離した理由と思っていた。#cvsaisentan
2011-09-04 14:39:14
コンピュータビジョン勉強会＠関東
@kantocv
なぜDense Samplingだと性能が上がるかという質問。答え：のっぺりした領域も情報として重要だから。#cvsaisentan
2011-09-04 14:42:22
みやびあーつ
@miyabiarts
局所的な特徴のバギング。空間情報の付加。近傍の特徴との関連性。局所特徴量よりメタな属性の利用。まとめてみるとまっとうに進化していますね。一般物体認識。それもこの10年の間に急速に。もちろんその裏側には長い年月の画像認識が潜んでいますが。 #cvsaisentan
2011-09-04 14:43:10
みやびあーつ
@miyabiarts
のっぺりした領域も重要ということで、MSERなんかは結構良い特徴領域検出手法というような論文も見ましたね。 ( #cvsaisentan live at http://t.co/HwKQWNx)
2011-09-04 14:47:07
みやびあーつ
@miyabiarts
動作認識。本当に最近流行りに見えますね。CVPR2011の動作認識のオーラルはなぜか転移学習ばかりでしたけど。 ( #cvsaisentan live at http://t.co/HwKQWNx)
2011-09-04 14:50:45
大山ゆっけ（三昧の鈴木佑輔）
@trinity_site
Visual Wordがクラスタリングの観点で最適かどうかが、どれだけ認識結果に影響するのか。バグでほとんどランダムなVisual Wordでテストしてしまったことがあるが、小さなデータセットだとそれなりに分類できてしまったことがある。 #cvsaisentan
2011-09-04 14:50:48
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
@kantocv 電源を得てパソコン復活 #cvsaisentan
2011-09-04 14:59:45
Aki Teshima 「OpenCVデバッグ探偵記」BOOTHで販売中
@tomoaki_teshima
いやいや。笑いました @takmin: 人生例外処理だらけ。 #cvsaisentan
2011-09-04 15:04:10
shirasy / Yoichi Shirasawa
@shirasy
担当分発表が完了しました。ありがとうございました。発表資料： http://t.co/tsiTAfP #cvsaisentan
2011-09-04 15:06:35
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@tomoaki_teshima
@trinity_site @takmin え！マジで同じ時間帯にやってるんですか！？ #cvsaisentan
2011-09-04 15:09:40