20110910_第7回自然言語処理勉強会 #TokyoNLP

ATND:http://atnd.org/events/19539 ハッシュタグ:#TokyoNLP 2011/09/10 13:00 定員 :50 人 続きを読む
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NISHIKAWA Hitoshi @hitoshi_ni

さてはて、これから #tokyonlp http://t.co/bLfPSTs にてお話させていただきます。 #fb

2011-09-10 15:34:53
Yoh Okuno @yoh_okuno

こまちさん人気すぎるww #tokyonlp

2011-09-10 15:50:05
Yoh Okuno @yoh_okuno

つぎは @hitoshi_ni さん.文書要約のプロフェッショナルな方です. #tokyonlp

2011-09-10 15:50:37
@AntiBayes

自然言語処理各位で「midoisanの作者は誰だ」という話で盛り上がり、最終的にtodesking殿が作者であろうという結論に達した #TokyoNLP

2011-09-10 15:51:32
uchiumi kei @uchumik

#tokyonlp また面白そうな発表。RT @nokuno つぎは @hitoshi_ni さん.文書要約のプロフェッショナルな方です. #tokyonlp

2011-09-10 15:52:16
おおた @ota42y

次は文書要約入門。簡単らしいから楽しみ(`・∀・´≡`・∀・´) #tokyonlp

2011-09-10 15:52:59
イルカ人間 @niam

へー!9/11の後に実際に文書要約の研究は盛んになったのか! #tokyonlp

2011-09-10 15:55:46
close_yutori @kimukou2628

#tokyonlp 文章を要約する技術=>テロ後凄く重視されている =>アラビア語等世界中の新聞等の自動要約 <ビジネスとして欧米ではHotなお仕事らしい 情報が圧縮=>読む人の時間が減る=>人件費が圧縮される

2011-09-10 15:57:35
Kazuyuki Numata @primnum

RT @kimukou_26: #tokyonlp 文章を要約する技術=>テロ後凄く重視されている =>アラビア語等世界中の新聞等の自動要約 <ビジネスとして欧米ではHotなお仕事らしい 情報が圧縮=>読む人の時間が減る=>人件費が圧縮される

2011-09-10 15:58:36
S.TSUBOI @tsuboi

gap weightedなカーネル話は質疑応答パートが盛り上がって面白かった。自分も一つ質問させてもらったが、後から質問した人の、間違えたパターンの内容を聞いた質問の方が質が高かった。まだまだ訓練が足りない。 #tokyonlp

2011-09-10 15:59:41
atoato88 @atoato88

RT @kimukou_26: #tokyonlp 文章を要約する技術=>テロ後凄く重視されている =>アラビア語等世界中の新聞等の自動要約 <ビジネスとして欧米ではHotなお仕事らしい 情報が圧縮=>読む人の時間が減る=>人件費が圧縮される

2011-09-10 16:00:00
wk @wk77

RT @AntiBayes: 自然言語処理各位で「midoisanの作者は誰だ」という話で盛り上がり、最終的にtodesking殿が作者であろうという結論に達した #TokyoNLP

2011-09-10 16:00:51
wk @wk77

RT @AntiBayes: Rのストリングカーネルは珍しくgap-weightedカーネルが用意されている。他のストリングカーネルを実装していると言っているシステム(shogunなど)はスペクトラムカーネルであることが殆ど #TokyoNLP

2011-09-10 16:02:36
おおた @ota42y

アメリカでは911の後に、アラブの動向を監視するために自然言語処理が活発になったらしい。アラブの新聞を英語に機械翻訳して要約するとか。知らなかった… #tokyonlp

2011-09-10 16:03:13
みやびあーつ @miyabiarts

RT @AntiBayes: 自然言語処理各位で「midoisanの作者は誰だ」という話で盛り上がり、最終的にtodesking殿が作者であろうという結論に達した #TokyoNLP

2011-09-10 16:03:30
Yasuhisa Yoshida @syou6162

超聞きたい。資料うpに期待! RT @nokuno: つぎは @hitoshi_ni さん.文書要約のプロフェッショナルな方です. #tokyonlp

2011-09-10 16:03:48
Student @rejasupotaro

RT @AntiBayes: 自然言語処理各位で「midoisanの作者は誰だ」という話で盛り上がり、最終的にtodesking殿が作者であろうという結論に達した #TokyoNLP

2011-09-10 16:04:13
gepuro @gepuro

RT @kimukou_26: #tokyonlp 文章を要約する技術=>テロ後凄く重視されている =>アラビア語等世界中の新聞等の自動要約 <ビジネスとして欧米ではHotなお仕事らしい 情報が圧縮=>読む人の時間が減る=>人件費が圧縮される

2011-09-10 16:04:43
Yoh Okuno @yoh_okuno

クエリ依存な文書要約は検索エンジンのスニペットで需要が高そうだけど,研究的には下火なのか. #tokyonlp

2011-09-10 16:07:45
close_yutori @kimukou2628

#tokyonlp 要約の種類) 指示的な物が優勢 内容:クエリ依存(入力が単一、抽出的) その他) 報知的:クエリ非依存(入力が複数、生成的)

2011-09-10 16:07:45
koh_t @koh_t

@bunogeto 今日、東京でそっち系の勉強会が開かれていますよ。よかったらハッシュタグを追ってみるといいかも。 #TokyoNLP

2011-09-10 16:09:57
close_yutori @kimukou2628

#tokyonlp だらだら記述された物を段落分けして見やすくするという形までするのか・・。 選択する要約手法により中身が大分変わってくるのね。。

2011-09-10 16:12:01
まちのシステム屋さん(揺れる重い) @xnrghzjh

RT @kimukou_26: #tokyonlp 文章を要約する技術=>テロ後凄く重視されている =>アラビア語等世界中の新聞等の自動要約 <ビジネスとして欧米ではHotなお仕事らしい 情報が圧縮=>読む人の時間が減る=>人件費が圧縮される

2011-09-10 16:14:53
koh_t @koh_t

911以降の翻訳者の雇用が、NLPで変化したのか RT @kimukou_26: #tokyonlp 文章を要約する技術→テロ後凄く重視されている→アラビア語等世界中の新聞等の自動要約<ビジネスとして欧米ではHotなお仕事らしい 情報が圧縮→読む人の時間が減る→人件費が圧縮される

2011-09-10 16:15:49
おおた @ota42y

文書要約は元の文書を、分割→短縮→抽出→結合して生成する。 #tokyonlp

2011-09-10 16:15:51
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