日本SGI  / GPUコンピューティング再入門セミナー

"視考" ~プロセスをも革新するGPUコンピューティング再入門~ 2011年10月17日(月)13:00~17:30 (受付開始 12:30) 恵比寿ガーデンプレイスタワー4F 続きを読む
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斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
日本SGI エンジニア統括 今野さん登壇し、始まりました。 経緯は 7/22 GTC Workshop で SGIも協賛しセッションを行い、本日はそのフォローアップセミナの位置付け。 視考(SGI 造語)  #sgijp #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
NVIDIA GPGPU 対応ワークステーションをいち早くリリースして、Tesla ユーザを多く開拓してきたとのこと。ユーザ層は研究者だけでなく GPGPU対応アプリの恩恵を受ける方も多く。大規模なシステムクラスタを追求したいお客様、実験見込み客も含め提案したい。 #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
日本SGI 特色として TESLA のみならず Quadro も幅広く取扱い、両輪で扱う W/S メーカで、日本SGI らしいセミナとしたい。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
今日のスケジュールは NVIDIA 殿と交互に提案、説明、休憩(デモ実演)、技術提案をしていくとな。 次は NVIDIA Japan 林さんへ。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
エヌビディア ジャパン Tesla Quadro事業部 林憲一さん、~アーキテクチャから事例まで~  まずは会社紹介。 #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
サンタクララ 1993年創業、台湾生まれのアメリカ人 Jen-Hsun Huang が創業者、社員数 約 5,700人、売上高 40億ドル。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
製品は4ブランド。GeForce (PCゲーム用途で人気), Tegra(組込み用、スマホやタブレット用途、ARM SOCなど), Quadro (プロユース・グラフィックスチップ 全世界85%以上シェア), Tesla (今日のメインテーマ、GPGPU )  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
GPIコンピューティング活用事例:スパコン Top500 での取組。世界 No.1 は理研の K コンピュータ、No.2 は中国は GPU、4位も中国 GPU、5位 東工大 TSUBAME 2.0 で GPU #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
世界第2位 中国 Tianhe (ティアンヘ)-1A , 中国国防科学技術大学 (NUDT) , 7,168個の Tesla M2050, 14,336個の Intel CPU, Linpack 2.5047 PFLOPS, 消費電力 4.04 MW #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
もし同じ性能を CPU だけで構成した場合は 12 MW となるところが 1/3 の消費電力で実現したのが GPU #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
世界第4位 中国 Nebulae, Linpack 1.27 PFLOPS, 世界第5位 東工大 TSUBAME 2.0, CPU ではなく GPU が 91% 性能を占めている。 #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
来月半ばシアトルで HPC イベントにおいて TSUBAME 2.0 の研究成果が発表されます。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
世界126位:環境研 地球環境研究センター 日本SGI納品した、これも GPU 採用モデルである。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
ペタスケールにおいて、GPU スパコンが最高の電力性能を実現。 Top500 を実現する際に電力性能を示したものが Green500 であり、1ワットあたりの性能を競うものでも GPU は圧倒的有利で世界第一位は TSUBAME 2.0 である。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
理研 K コンピュータも Green 500 では世界第2位。来年ジャガー後継にタイタンが 20 PFLOPS を目指すのが出てくる予定。みなさん、お楽しみに。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
GPUコンピューティングの応用例。ユタ大学・医療画像(CPUより146倍)、イリノイ大学・分子動力学(36倍)・・・ さまざまな分野で発表されている。 大学研究期間等のアプリ、自作コードが主力であったが最近は ISV / Matlab なども出ている。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
ユーザが Matlab R2010b, R2011b で FFT 関数を使うとき、GPU を意識することなく計算することが可能。対応関数はさらに増える。// 修士論文を書く際にはお世話になります  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
Tesla 2090 を利用した Abaqus の評価結果は、CPU 6コアを使うのに対し、 Tesla 2090 1つでそれ以上の性能を発揮。 SNSYS メカニカルをネハレムCPUよりも高速であること。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
LS-DYNA での GPU アクセラレーションも CPU より 2~3倍。(CAE 分野はもともとチューニングされているアプリなのと、すべての書き換えではなく一部の関数のみ CUDA 化しただけ)  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
製造業のシミュレーションで10h かかっていたものが 5h になることは魅力的である。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
マシンビジョンにおける GPU の活用。フィルム表面のチェック、チップ製造の画像チェック(写真は REALTEK カニが出ていたがw) 巨大画像のカラー欠陥検出。 GPU により23倍高速化 (生産性UP)  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
従来は FPGA を起こして、専用の画像検出をしていたが GPU で汎用的で高速検査が可能となった。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
2D スキャンデータから 3D, 4D イメージの高速生成、CUDA化により画像処理速度を約20倍に高速化。AZE社事例  // 何度お話を聴いても素晴らしい技術と思う。医療画像処理が高速になれば疼痛緩和も改善される。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
フランス事例、動いている心臓手術できる外科医は2%。それを静止画として見せる補正するロボットアームを外科医に提供し、動いている心臓の手術を可能にしている。 Tesla で計算。 // ダビンチのような遠隔ロボット手術アームにも組み込まれたら素晴らしいと思う。  #gpgpu
斉藤之雄 / Yukio Saito @yukio_saitoh
CUDA GPU ロードマップ。2007 年 Tesla, 2009年 Fermi, 2011年 Kepler, 2013年 Maxwell。 アーキテクチャ名である。 intel で言うところのネハレムやサンディブリッジと同じ。  #gpgpu
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