BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの説明 まとめ
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神崎 善司
@zenzengood
目指しているのは既存システムに対する問合せをLLMで行い、保守開発の精度向上 明日のBPStudyで紹介します bpstudy.connpass.com/event/298306/?… #bpstudy
2023-10-30 17:41:26
佐藤治夫
@haru860
本日開催の、BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの説明、100人満席です。 bpstudy.connpass.com/event/298306/ #bpstudy pic.twitter.com/ftegq0jjRC
2023-10-31 17:03:42
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まさ
@masa_zc
今日はこちらを視聴参加。LLMとRDRAの話を聞いてます。 BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの説明 bpstudy.connpass.com/event/298306/ #bpstudy
2023-10-31 19:41:56
Kentaro Takasaki | アクティアCOO
@ken_takasaki
RDRAの今のバージョンは、0.94 か。 神崎さんの発表を聞くたびにマイナーバージョンが上がっている気がするので、来年か再来年ぐらいには 1.00 になる？？ #bpstudy
2023-10-31 19:46:48
Kentaro Takasaki | アクティアCOO
@ken_takasaki
要約をしてもらうってのは、LLM の使い方としてやっぱり適しているよな。 ドキュメント化する上で、こうしてモデル内容を文章化してくれるのは良いかも。 #bpstudy
2023-10-31 19:48:11
鈴木まー@OOC動画担当
@suzuki_mar
新しいRDRAはUMLに関連を持たせてわかりやすく表示するものに合わせて、システムの問い合わせして必要な情報をテキストで取得できるようになる という認識を持った #bpstudy
2023-10-31 20:12:34
やまいも＠技術書典15【う17】
@yappy0625
RDRAで定義漏れされてることを質問された場合の挙動とか気になるかも。人であれば定義漏れてたねと気づいて修正できるけど、LLMだとしれっと嘘つかれてRDRAが間違ってることに気づけないとかないのかなぁ。 #bpstudy
2023-10-31 20:13:27
やまいも＠技術書典15【う17】
@yappy0625
プログラムと繋がってたらたしかにいいよなぁ。トレーサビリティとかで手動でいろいろ頑張ってたけど・・・ #bpstudy
2023-10-31 20:29:35
Kentaro Takasaki | アクティアCOO
@ken_takasaki
@zenzengood 今日の勉強会、ありがとうございました。 最後の問いですが、 ・ビジネスルールとして複雑になっているところはどこですか ・このモデルの中でコアになる部分はどこですか といった分析したモデルの中の重要ポイントを探るような質問を投げてみたいなと思いました。 #bpstudy
2023-10-31 20:40:37
ジミー
@fuutaudis2741
昨日のRDRA勉強会の参加レポート書きました。 「BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの説明」に参加してきました #note #bpstudy #RDRA note.com/fuutaudis2741/…
2023-11-01 20:48:25
Yasuhiro Morioka
@morioka
こんなんがあったのか / BPStudy#194〜生成AIによる要件定義・システムの説明 bpstudy.connpass.com/event/298306/ #bpstudy
2023-11-01 21:21:18