【実践データ分析】<画像分析(ノック81-90)>まとめ

Fumihiko Kimura @Fumihiko__K

【実践データ分析②】 <画像分析🆕> ノック81:画像データの読込 ・小売店の前の道路画像/動画を利用 ・通行人の画像を分析 ・Dataikuでは画像ファイルはフォルダで管理可能 →取込もDrag&Dropの操作で完了します👋 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/GPc8425sjo

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック82:映像データの読込 ・小売店の前の道路動画 ・Dataikuでは動画ファイルもフォルダで管理可能 （macではavi再生できないので、参考書通りGoogle colabで動画紹介します！） →ノック81同様取込はDrag&Dropの操作で完了します👏 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/JJ0wYJe4IR

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック83:映像データの画像分割と保存 ・ノック82の動画をフレームに応じて400枚の画像に変換 ・In/Outの設定はDataikuで管理 ・変換はPythonレシピを活用 →次回からは参考書に追加で、400枚の画像を利用した検知モデルを作成してみます🙂 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/yJnO3pKlxl

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック84①:画像内の人の検知 ※面白い内容なのに動画upをミスっていたので再稿 ・画像の格納フォルダから画像リストのデータを作成 ・教師データとして人をアノテーション →上記処理はdataikuの画像処理のレシピでノーコードで可能です！🧑‍🏭 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/9UITcm2Y8n

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック84②:画像内の人の検知 ・前回作成の教師用データを利用して画像検知モデルを作成 ・動画から抽出した画像400枚にモデル適用 →画像検知モデルの作成とスコアリングもノーコード →アノテートをサボりましたがスコアも良さそう👏 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/ziY3Y610Qa

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック85:画像内の人の顔検知 ・前回までモデル作成含めてDataikuのAutoMLで実施しました ・今回は顔の検出に特化して著書に則ってPythonレシピで実装します ・顔検知のライブラリを活用 →Input/Outputを透過的に指定し、read/white可能👌 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/8qQMf4Ud48

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック86:画像内の人の顔の向きの検知 ・前回と同様の画像で今回は顔の向きを検知 ※ノックに則りPythonレシピにてDataiku上で表現 ・Dlibライブラリで顔器官を特徴点で表現 →こちらも引続きInput/Outputを透過的に指定し、read/white可能👌 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/acmGuvuMZl

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック87:検知した画像を利用したタイムラプスの作成 ・検知した画像を分かりやすい様に繋げてタイプラプス化 ・今回はPythonコードのみ参考にご紹介 →次回からは画像から検知した人のデータを元に人流を分析・可視化します👌 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/ZSlDkuyUrW

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック88:画像検知した人データの整形 ・時系列での人流を確認する目的 ・人の検知データから画像内の人数をカウント ・時系列になる様に画像フレームを降順に変更 →画像データは正規化され、Prepare/Sortレシピでノーコード加工🙂 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/oihbSXdyEy

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【実践データ分析②】 <画像分析> ノック89:人通りの変化のグラフ化 ・ノック88で整形したデータをグラフ化 ・人の数のカウントデータをそのまま折れ線グラフで表現 ・人流が徐々に減っている事が判明 →加工データを可視化してフレーム毎の人の変遷を視認できました📉 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/oJJFuzf8Ew

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【実践データ分析②】 <画像分析🔚> ノック90:移動平均によるノイズの削除 ・今回は正確には移動平均ではないが、binで範囲を指定しデータを円滑化 ※windowレシピで移動平均は計算可 →画像データからのモデル作成、人の検知、人流可視化までノーコードで完了しました！🙂 #dataiku #機械学習 #AI pic.twitter.com/aEHRWlQvl1

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【実践データ分析②】 <画像分析まとめ> ・インプットの動画/画像はDataikuフォルダで管理 ・アノテーションやAutoMLでのモデル作成は標準機能でdone ・今回もChartでの可視化まで実施 →次回からのラスト10本は、皆大好き？LLMでの言語解析を進めます🙌 #dataiku #機械学習 #AI