- masashinakata
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競プロはできない自分との闘いなんだよなぁ。 「もうあきらめた方がよいのか」という問いはふとした瞬間に心に浮かんできてしまう。 それでも、真っ暗な洞窟の上方に見えるかすかな光を糧に抗うような。
2024-02-29 13:22:50ヒューリスティック最適化というニッチな案件ばっかりやってる狂った異常スタートアップがどうやって生まれたか・どうやって名だたる大企業様と取引させて頂いているのかについて、弊社社長の言葉で語られてます!ぜひ!!! twitter.com/algo_artis/sta…
2024-02-29 21:45:41DIMENSION株式会社が運営するDIMENSION NOTEにて、計画最適化ソリューション『Optium』を生み出した「起業家の素養」について取材を頂きました。 全4回、ぜひお楽しみください! #algoartis #dimension #最適化 #optium dimension-note.jp/articles/inter…
2024-02-29 15:15:15この辺とかも全く知らなかったので超ありがたい docs.google.com/presentation/d… pic.twitter.com/cYDHD12KyA
2024-03-01 00:38:34ベイズ最適化で獲得関数を最大にするxをどうやって求めるのか調べてもなかなか書かれてない。ランダムな複数点から勾配法したりベイズ最適化の獲得関数を最大にするためにベイズ最適化したりとかしか思い付かねえ……
2024-03-01 00:52:41@terry_u16 じつは、獲得関数の厳密な最適解を求めてる訳じゃないんですよね。どうやら、かなり雑な最適化をしてるっぽい。
2024-03-01 08:37:41@shunji_umetani 獲得関数の種類はあちこちでたくさん紹介されている一方で、それが最大値をとる場所の求め方はなかなか書かれていなかったのでもしかして容易に求まるのかと思ってたんですが、実はそれっぽい局所最適解を求めてるだけだったんですね……。まあ実用上はそれで十分ということなのでしょうね。
2024-03-01 09:25:43@terry_u16 その時々の獲得関数は元の関数からかけ離れているので、頑張って厳密な最適解を求めても仕方がないのはそうなんですが、最終的に何らか良い性質を満たす獲得関数とアルゴリズムの組合せであって欲しいよなあとは思います。
2024-03-01 09:43:49@shunji_umetani やっぱり気持ち悪さは拭えないですよねえ……。実用上も次元が上がってくると結構厳しそうな気がしてきますしね。
2024-03-01 10:02:58株式会社ALGO ARTISにアルゴリズムエンジニアとして入社しました! アルゴ方面からも事業を推進していきます 世界の全てを998244353で割ってあまりを求めるぞ〜〜💪 pic.twitter.com/6NmDRIhgP6
2024-03-01 18:20:54弊社、週1の競プロ勉強会でAHCのほかにABC/ARC/AGCの振り返りもやってるんですが、最近ぼくより遙かに強い人が入りまくっていて司会のぼくは悲鳴を上げています
2024-03-01 18:24:03